Les investisseurs immobiliers, par
exemple, utilisent la modélisation de
cash-flow pour isoler un groupe de
prêts présentant des caractéristiques
communes (types de propriétés, zone
géographique, gamme de taux d’intérêt,
par exemple) et projettent les effets
de différents genres d’événements.
Qu’adviendra-t-il si les prêts
mûrissent plus rapidement que prévu
ou si les emprunteurs sont défaillants ?
Et comment des événements aussi imprévisibles
pourraient-ils affecter le
rendement des titres que les prêts garantissent
?

Procéder à  une sélection dans des
listes contenant des centaines de prêts
ou isoler les prêts présentant les caractéristiques
à  analyser, n’est pas facile.
Analysis Services et OLAP Services peuvent
aider à  corréler ces groupes de
prêts afin que les analystes puissent
modéliser des suppositions de prêts.
Pour aider les analystes immobiliers
d’un client à  projeter la performance
de valeurs garanties par des hypothèques,
notre équipe de développement
a dû concevoir un système qui
simplifiait le groupage des prêts de différentes
manières – comme par taux
d’intérêt, terme d’échéance, ou emplacement
de la propriété. L’interface devait
être facile à  apprendre et à  utiliser.
Et le système que nous avons développé
devait être déployé en toute sécurité
sur Internet. Pour répondre à 
ces critères, l’équipe de développement
a choisi Analysis Services.