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Qu’est-ce qu’une métadonnée ?

Tech - Par iTPro - Publié le 24 juin 2010
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Selon Bill Inmon, les métadonnées représentent tout à  la fois "la description de la structure, du contenu, des clés, des index, etc… des données" (Managing the data Warehouse , John Wiley & Sons, 1996).
Plus spécifiquement, dans un environnement d'entrepôt de données, les métadonnées peuvent représenter des informations sur les

données de l’entrepôt, des informations
sur la manière d’extraire une partie des données de l’entrepôt, ou des informations
sur la qualité des données de l’entrepôt. Les métadonnées peuvent également fournir
des informations sur la manière d’utiliser les outils de l’entrepôt pour accomplir
différentes tâches. Les métadonnées d’un entrepôt de données incluent des informations
sur les systèmes, les processus, les bases de données sources et cibles, les transformations
des données, le nettoyage et l’accès aux données, les data marts et les outils
OLAP.

Par exemple, les métadonnées d’un entrepôt de données peuvent indiquer comment
un outil OLAP a calculé la colonne Total des ventes d’un rapport. Sans rien savoir
d’autre sur l’entrepôt de données, un utilisateur analysant un rapport sur les
ventes régionales peut penser que le total des ventes inclut toutes les remises
et les frais d’expédition et de distribution.

Or, la colonne Total des ventes pourrait ne pas inclure tous ces éléments. Pour
aider l’utilisateur final, l’entrepôt de données a besoin de métadonnées qui associent
les colonnes des rapports à  la fois aux transformations de données, aux requêtes
de données, aux calculs de champs et aux tables et colonnes des bases de données
sources. L’entrepôt peut fournir cette aide s’il dispose des métadonnées sur les
bases de données sources (telles que les tables et les colonnes), les informations
extraites, la manière dont elles ont été transformées, la base de données cible
(ou entrepôt de données), les outils de génération de rapports sur les données
ainsi que les outils de conception et de modélisation de la base de données.

De nombreuses implémentations d’entrepôts utilisent aujourd’hui une simple feuille
de calcul pour gérer les mises en correspondance et les conversions entre les
sources et les cibles. Toutefois, au delà  de la phase initiale de définition des
besoins du projet, cette information devient rapidement obsolète et inaccessible
à  la plupart des utilisateurs qui interagissent avec le data warehouse.

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Tech - Par iTPro - Publié le 24 juin 2010