Traitement des modèles de Datamining
est généralement
l’étape la plus longue du processus
de datamining. L’algorithme devra
peut-être faire plusieurs itérations sur
l’ensemble de données de formation
pour trouver les profils cachés.
L’API OLE DB for Data Mining
utilise l’instruction INSERT pour spécifier
la commande de formation. Cette utilisation de l’instruction INSERT
s’apparente à SQL INSERT standard,
qui peuple une table avec des données.
Bien que vous fournissiez de
grandes quantités de données au modèle
de datamining, celui-ci ne stocke
aucune donnée : il stocke les profils
qu’il y trouve. Une fois le modèle
formé, l’application client peut explorer
son contenu et effectuer des requêtes
sur le nouvel ensemble de données.
La figure 6 montre les instructions
du processus de formation pour
l’exemple customer-churning. Dans
la fenêtre View Trace Line du
wizard, on peut voir que la table
SONISLAP.NEWDMDB.CUSTOMER
contient les données de formation.
Les colonnes CustomerID, Income,
OtherIncome, Loan, et autres sont utilisées
pour la formation.
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