Derrière le machine learning, se cache un changement de culture

Machine learning : changement de culture

Compréhension, adoption mais aussi interrogations, crainte, promesses de cette technologie. Retour sur les indicateurs à garder en tête.

89% ont une compréhension basique du Machine Learning

Mais 50% comprennent les usages ou se définissent comme experts et 29% disposent d’une équipe de data scientists disposant de compétences Machine Learning. La moitié se contente d’un savoir venant de sites web technologiques …  Toutefois 47% investissent dans la technologie

Machine Learning = une réponse aux priorités

L’objectif est l’amélioration de l’efficacité opérationnelle et la découverte de nouvelles informations à partir des données. Les avantages avancés par les décisionnaires concernent ainsi

• la réduction des coûts  – 51%
• la transformation numérique  – 51%
• l’amélioration de l’expérience client  – 50%
• l’augmentation des revenus  – 42%
• l’augmentation des marges – 41%

Machine Learning = avantage concurrentiel

Pour 84%, cette technologie leur permet de se démarquer de la concurrence. Parmi ceux l’utilisant déjà

• 34% observent des résultats
• 33% mesurent déjà un ROI tangible

Un changement de culture

Les défis liés à cette technologie sont nombreux. Les entreprises s’interrogent quant

• Au manque de ressources (34%)
• Au manque de connaissances (25%)
• Au  coût (24%)
• A la résistance culturelle (20%)

Un vrai changement culturel s’opère tant au niveau des investissements humains et que financiers : 51% hésitent à sauter le pas en raison d’un manque de compétences internes. L’accompagnement est donc recommandé.

Source Cloudera & Loudhouse  – New Opportunity in the Age of Machines