L’importance stratégique de développer l’Intelligence Artificielle avant 2025

La réussite passera par un déploiement massif de l’intelligence artificielle dans l’organisation (86% France, 88% USA et 79% Chine). Toutefois, les entreprises françaises ont des difficultés à déployer l’intelligence artificielle (86% contre 76% USA, 52% Chine).

Au-delà de l’expérimentation …

Pour les trois quarts des dirigeants, leur entreprise pourrait disparaître d’ici 2025 si les expérimentations IA ne débouchent pas sur un déploiement dans toute l’organisation (85% France, 71% Etats Unis, 50% Chine).

Seulement 16% ont déjà basculé de la simple expérimentation à la mise en place de capacités IA (avec un retour sur investissement trois fois supérieur aux entreprises moins performantes)

Les trois éléments clés de la réussite :

• une solide base de données
• de multiples équipes d’IA dédiées
• un déploiement stratégique IA dans l’entreprise, mené par la Direction

Autrement dit, la bonne formule serait « données + stratégie + personnes + organisation + direction »

Une approche stratégique

Si la majorité convient de l’importance des données comme base du développement de l’IA, voici d’autres éléments à prendre en compte pour l’entreprise

• Disposer de données exactes et pertinentes pour fonder les investissements
• Structurer et gérer ces données

61% disposent de données précises et 67% intègrent efficacement les ensembles de données internes et externes.

• Définir une stratégie et un modèle opérationnel pour encadrer les efforts de déploiement

67% ont mis en place des processus opérationnels flexibles et intègrent les applications IA dans un écosystème plus large

• Réunir les talents clés pour générer des résultats

92% constituent des équipes multidisciplinaires dans l’organisation pour une diversité des points de vue et des raisonnements

Source Accenture « AI: Built to Scale » – 1 500 cadres dirigeants – 16 secteurs d’activité

Pour aller plus loin sur ce thème :

Les 8 tendances de la Data et de l’IA en 2023 · iTPro.fr