Administrer et sécuriser les Data Lakes avec Teradata Loom

Teradata annonce une nouvelle version de sa technologie Teradata Loom. Cette solution multifonctions destinée à la gestion des Data Lakes va permettre aux utilisateurs de simplifier leurs recherches, l’accès et l’analyse au sein des Data Lakes.

Pour renforcer la sécurité, de nouvelles fonctions sont intégrées pour accéder aux données de Hadoop. Des processus d’authentification et d’autorisation pour les utilisateurs habilités à visualiser des métadonnées sont désormais disponibles dans cette nouvelle version de Teradata Loom. Ainsi, la sécurité est interopérable avec les protocoles d’identification et d’autorisation tels que LDAP et Kerberos.

Dan Harrington, Executive Vice-Président, en charge des services de conseil et de support chez Teradata, explique  « Les Data Lakes sont en expansion, compte tenu de leur évolutivité optimale et de leur faible coût. Ils offrent aux organisations un accès à des données diversifiées. Cependant, de nombreuses organisations peinent à tirer parti de leurs investissements en technologies Hadoop ».

Du côté simplification de l’administration, les utilisateurs profitent de notions de personnalisation afin d’identifier les données importantes, de les documenter et de les commenter, ce qui devrait favoriser et améliorer les recherches dans les Data Lakes. Teradata Loom propose des méthodes souples et des fonctions statistiques pour le profiling et la gestion des données mais aussi la possibilité aux applications et technologies externes de s’enregistrer et d’intégrer leurs propres indicateurs aux fichiers Hadoop. Cette dernière fonctionnalité peut, par exemple permettre de mesurer et valider le nombre total calculé de fichiers, le nombre d’enregistrements chargés avec le début et la fin de ce chargement.

Une version d’évaluation gratuite de Teradata Loom Community Edition est d’ores et déjà disponible en téléchargement. Teradata Loom 2.5 est annoncé pour fin août.