Comment l’analyse de données et l’Intelligence Artificielle assurent la performance de l’entreprise ?

Rajeev Nayar, Vice President, Chief Technology Officer, Data, Analytics & AI, Infosys partage son expertise sur le sujet

La donnée, l’analyse et l’IA au centre des attentions

Cette évolution a mis la donnée, l’analyse et l’IA au centre des attentions. Ce sont de puissants leviers qui constituent le point d’appui de la transformation de l’entreprise. Par exemple, les sociétés de services financiers utilisent ces technologies pour synthétiser des documents non structurés et fournir des conseils personnalisés à leurs clients fortunés, un travail qui était jusqu’à présent effectué par une armée d’analystes Plusieurs entreprises créent du contenu original pour leur service marketing et leur communication interne en utilisant l’IA générative.

Il existe plusieurs cas d’utilisation dans divers domaines tels que le codage, le marketing et la conception où les données et l’IA se traduisent par des améliorations de la productivité, des performances et du potentiel de croissance discontinue pour les entreprises.

Ce qui non seulement crée de nouvelles opportunités de croissance, mais les protège également des externalités négatives qui pénètrent sur le marché.

Top 5 de l’analyse des données et IA

L’analyse des données et l’IA permettent :

• D’améliorer la prise de décision et l’autonomie des entreprises

Les données et l’IA aident les entreprises à prendre de meilleures décisions en leur fournissant des informations sur leurs clients, leurs opérations et leurs marchés, ce qui se traduit par de meilleurs profits, une satisfaction supérieure des clients et une diminution des coûts. Grâce aux données et à l’IA, les systèmes traditionnels peuvent se transformer en systèmes d’apprentissage améliorant la qualité de la prise de décision autonome. 

• De développer de nouveaux produits et services

Les données et l’IA peuvent être utilisées pour tester et optimiser les produits et services existants et en identifier de nouveaux, ce qui aide les entreprises à rester compétitives et à répondre aux besoins des clients.

• D’être plus efficaces et productifs

Les données et l’IA peuvent aider les entreprises à identifier les domaines d’amélioration en termes d’efficacité et de productivité, ce qui permet de réduire les coûts et d’augmenter les bénéfices. En effet, une grande entreprise de fabrication de matériel agricole avec une large gamme de produits, qui effectue manuellement la recherche des pièces détachées, est bien plus sujette à des retards.

• De proposer une meilleure expérience client

L’analyse des données peut améliorer le service à la clientèle en permettant de mieux connaître les besoins et les préférences des clients, ce qui se traduit par une satisfaction et une fidélité accrue de ces derniers.

• D’atténuer les risques

L’analyse des données permet d’identifier et d’atténuer les risques par le biais de la détection des activités frauduleuses ou l’évaluation du risque de souscription et aide les entreprises à protéger leurs résultats.

Les entreprises ne cessent d’évoluer et de s’adapter. Elles sont passées du numérique et du mobile au cloud et à l’intelligence artificielle, tout en tirant parti de la puissance des données et de l’analyse.