Si vous avez des dizaines, voire des centaines de serveurs d’applications accédant à un petit nombre de serveurs de base de données communs, votre objectif consiste à réduire le trafic à destination de ces derniers. Pour ce faire, vous passez de plus en plus souvent par la
Data Grids : Evolution infinie
grille de données d’entreprise. Avec cette approche, vos serveurs de base de données gagnent en rapidité car la charge liée aux requêtes de lecture répétées est moins lourde. Cette approche permet d’accélérer les mises à jour des requêtes, lesquelles mises à jour doivent impérativement être effectuées sur la base de données car celle-ci constitue la source de données principale.
L’évolutivité horizontale (scale out) du serveur de base de données visant à augmenter la capacité de transactions est limitée à un petit nombre de serveurs en cluster. En revanche, une grille de données d’entreprise permet cette évolution horizontale de manière transparente et infinie, pour une évolution linéaire virtuelle.
Les données stockées dans la grille de données d’entreprise sont des données applicatives, des données de session dans le cas des applications Web ou SOA, ou toute autre donné temporaire ou transitoire ne convenant pas au stockage permanent dans la base de données. Les données d’application portent, par exemple, sur les clients, commandes produits et stocks. Les données de session, comme leur nom l’indique, sont conservées uniquement pendant la durée de la session utilisateur d’une session SOA. La grille de données est en passe de devenir une infrastructure importante que les applications Web exploitent pour améliorer les données des applications et des sessions utilisateurs.
Les données applicatives sont celles que les applications devraient autrement lire et écrire dans la base de données. Ces données sont placées au sein de la grille de données d’entreprise dès que les applications les lisent pour la première fois à partir de la base de données. Autre possibilité, les applications demandent à la grille de lire les données pour leur compte dans la base de données. Dans les deux cas, les données sont placées au sein de la grille de données d’entreprise.
A partir de là, de nombreux utilisateurs peuvent lire lesdites données indéfiniment et améliorer leurs performances ainsi que l’évolutivité, car la grille est très évolutive. A mesure que vous augmentez le nombre de serveurs d’applications, il est possible d’ajouter un nombre proportionnel de serveurs à la grille de données d’entreprise et la capacité continue de croître.
Concernant les données de session, toutes les applications Web et SOA en ont besoin. Elles doivent être stockées quelque part et être accessibles à partir de tous les serveurs de la ferme Web. La grille de données d’entreprise fournit un stockage de données commun auquel tous les serveurs Web peuvent accéder pour récupérer les sessions. Ces serveurs bénéficient d’une évolution linéaire et n’ont pas besoin d’employer le bit de session incontournable sur l’équilibreur de charge en dehors de la ferme Web.
Des Data Grids hautement évolutifs (1/3) · iTPro.fr
Téléchargez cette ressource
Sécuriser Microsoft 365 avec une approche Zero-Trust
Découvrez comment renforcer la cyber-résilience de Microsoft 365 grâce à une approche Zero-Trust, une administration granulaire et une automatisation avancée. La technologie Virtual Tenant de CoreView permet de sécuriser et simplifier la gestion des environnements complexes, tout en complétant vos stratégies IAM, y compris dans les secteurs réglementés.
Les articles les plus consultés
Les plus consultés sur iTPro.fr
- On ne peut pas gouverner ce qu’on ne peut pas voir : pourquoi la visibilité doit-elle passer avant la gouvernance en matière de sécurité des identités ?
- L’IA amplifie les risques sur les API
- Fuites de données : la France, 2ème pays le plus touché au monde début 2026
- Nomios accélère sur la cybersécurité industrielle avec un SOC renforcé et une Factory OT immersive
Articles les + lus
Femmes et métiers de la tech : une attractivité réelle freinée par des stéréotypes persistants
Moderniser le développement logiciel : de la fragmentation à l’intégration
Analyse Patch Tuesday Mars 2026
Une nouvelle ère de la modernisation du mainframe
Communes, entreprises ? Non, face au RGAA 5, l’IA seule ne rendra pas vos sites accessibles
À la une de la chaîne Tech
- Femmes et métiers de la tech : une attractivité réelle freinée par des stéréotypes persistants
- Moderniser le développement logiciel : de la fragmentation à l’intégration
- Analyse Patch Tuesday Mars 2026
- Une nouvelle ère de la modernisation du mainframe
- Communes, entreprises ? Non, face au RGAA 5, l’IA seule ne rendra pas vos sites accessibles
