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IA générative dans le secteur public : le cloud souverain s’impose comme priorité

Cloud - Par Sabine Terrey - Publié le 23 septembre 2026

L’adoption de l’IA générative s’accélère dans les administrations, mais elle s’accompagne d’une exigence forte de maîtrise des données. Selon le baromètre Numspot/Ifop, 59% des agents publics privilégieraient un cloud souverain pour ces usages, contre 38% en 2025.

IA générative dans le secteur public : le cloud souverain s’impose comme priorité

Une attente de souveraineté en forte hausse

L’intelligence artificielle n’est plus un sujet prospectif pour le secteur public : elle entre concrètement dans les feuilles de route cloud. Dans la deuxième édition du baromètre « Souveraineté numérique et secteur public » de Numspot, réalisé par l’Ifop avec Acteurs Publics auprès de 195 agents, 52% citent l’accélération de l’usage de l’IA comme une priorité, contre 47% un an plus tôt.

Cette dynamique se traduit par un changement net de préférence d’hébergement. Pour les applications d’IA générative, 59% des agents interrogés déclarent qu’ils privilégieraient un cloud souverain, soit une progression de 21 points par rapport à 2025 (38%). La souveraineté numérique devient ainsi un critère structurant dans le choix de l’environnement cloud adapté à ces nouveaux cas d’usage.

Des déploiements déjà engagés, un hébergement sous contrôle

Au-delà des intentions, l’IA est déjà déployée. 63% des agents indiquent que leur organisation a mis en place au moins un outil d’IA. Pour ces premiers déploiements, la question de l’hébergement est centrale : parmi les organisations équipées, 46% citent un hébergement dans un cloud public souverain.

Cette tendance devrait se renforcer. 18% envisagent de mettre en place des solutions d’IA souveraines à court terme (dans les six mois) et 51% à moyen terme (entre six mois et deux ans). La souveraineté n’est donc plus seulement un principe affiché : elle commence à structurer les choix d’architecture et de fournisseur.

La question n’est pas seulement quels outils mais dans quelles conditions

Pour Éric Haddad, CEO de Numspot, l’enjeu dépasse la simple sélection technologique. « L’IA ouvre des perspectives majeures pour moderniser les services publics, mais son adoption ne pourra être durable que si elle repose sur un cadre de confiance clair », affirme-t-il. « Pour les organisations publiques, la question n’est pas seulement de savoir quels outils déployer, mais dans quelles conditions les déployer, avec quelles garanties sur les données, l’hébergement et la maîtrise des dépendances technologiques. »

Cette exigence de confiance s’inscrit dans la logique même du baromètre Numspot, qui mesure la montée en puissance des attentes de souveraineté, de maîtrise des données et de confiance dans le secteur public.

Enjeux pour les DSI du secteur public

Pour les directions des systèmes d’information publiques, la montée en puissance de l’IA générative impose de repenser la gouvernance cloud :

  • Arbitrer entre performance et souveraineté

Les modèles d’IA les plus puissants ne sont pas toujours compatibles avec les exigences de localisation et de contrôle des données.

  • Sécuriser les dépendances technologiques

Eviter les verrouillages propriétaires et garantir la réversibilité des solutions.

  • Anticiper les évolutions de la demande

La hausse de 21 points en un an montre que la souveraineté devient un critère majeur dans les appels d’offres et les schémas directeurs.

La souveraineté numérique n’est plus une option : elle devient la condition sine qua non d’une IA publique durable, au service des missions de service public.

 

 

Source : 2ème édition du Baromètre « Souveraineté numérique et secteur public » – Ifop & Numspot en partenariat avec Acteurs Publics. Du 17 mars au 11 juin 2026 – 195 agents de la fonction publique issus d’un fichier de contacts fourni par Acteurs Publics.

 

Ressources complémentaires sur iTPro.fr

Secteur public : l’IA accélère la modernisation des infrastructures

 

Souveraineté numérique : les décideurs publics veulent prioriser les modèles d’IA souverains

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