5 et 20 milliards d’unités connectées d’ici 3 ans …
Intelligence Artificielle et Machine Learning : les deux incontournables

Le constat est là. Tous les usages et tous les secteurs sont concernés. Les évolutions s’enchaînent, l’innovation technologique, l’internet des objet, la reconnaissance vocale s’emballent, et que dire de l’exploitation des données pour prendre des décisions en live ou planifier telle ou telle action, ou bien encore prévoir et recommander instantanément…. Un autre monde est né ! Pour preuve, 44% des entreprises estiment que l’IA et le Machine Learning sont devenus tout simplement incontournables
Intelligence Artificielle et Machine Learning : les 5 problématiques
Qu’elles soient actuelles ou futures, voici les 5 problématiques (1) qui envahissent et hantent les entreprises.
1. Détecter des anomalies
2. Utiliser l’apprentissage automatique pour optimiser l’automatisation
3. Intégrer un module de Machine Learning dans un Système d’Information existant
4. Repenser l’architecture Data temps réel de grosse volumétrie avec une forte puissance de calcul
5. Trouver une solution pérenne en stockage et sauvegarde des données collectées.
Une réelle curiosité
Quand on voit que 21% des décideurs IT se sont informés sur les suites Cortana (Microsoft) et Watson (IBM) et que 36% souhaitent aller bien plus loin sur ce type de technologie, l’engouement est là, mais sera-t-il suffisant ? De la simple curiosité au lancement de projets, il n’y a qu’un pas ? Mais peut-être pas si facile…
– 50% des personnes ignorent quels usages faire de ces technologies dans l’entreprise
– 1/3 des entreprises sont aujourd’hui en ‘veille’ sur ces sujets
– 88% envisagent de lancer un projet dans plus de 6 mois
– 1 entreprise sur 2 exprime de la curiosité envers les innovations technologiques permettant la compréhension de données
Un peu d’optimisme !
Cependant, 50 % ont déjà des idées avec
– l’identification de bruits ou la détection de fraudes
– l’amélioration de la connaissance client
Entre Watson et Cortana, les cœurs balancent …
– 43% préfèrent Watson Analytics (pour le focus utilisateurs et l’IA)
– 57% s’orientent vers Cortana Analytics (pour les performances d’analyse en temps réel, la richesse de la suite BI et l’interconnexion avec les objets)
(1) Umanis, spécialiste en Data, Solutions Métiers et Digital publie une infographie illustrant les attentes des entreprises face à cette technologie de rupture, et se basant sur les réponses des participants ayant répondu à l’enquête « IA & Machine learning ».
Téléchargez cette ressource

Rapport mondial 2025 sur la réponse à incident
Dans ce nouveau rapport, les experts de Palo Alto Networks, Unit 42 livrent la synthèse des attaques ayant le plus impacté l'activité des entreprises au niveau mondial. Quel est visage actuel de la réponse aux incidents ? Quelles sont les tendances majeures qui redessinent le champ des menaces ? Quels sont les défis auxquels doivent faire face les entreprises ? Découvrez les top priorités des équipes de sécurité en 2025.
Les articles les plus consultés
- 9 défis de transformation digitale !
- Stockage autonome, Evolutivité & Gestion intelligente, Pure Storage offre de nouvelles perspectives aux entreprises
- L’utilisation des données pour survivre !
- La blockchain en pratique
- ActiveViam fait travailler les data scientists et les décideurs métiers ensemble
Les plus consultés sur iTPro.fr
- Les PME attendent un meilleur accès aux données d’émissions de la part des fournisseurs
- Fraude & IA : Dr Jekyll vs. Mr Hyde, qui l’emporte ?
- Gestion du cycle de vie des outils de cyberdéfense : un levier de performance pour les entreprises
- Top 6 du Cyber Benchmark Wavestone 2025
- La voix met le clavier au placard : une mutation incontournable pour les entreprises
Sur le même sujet

Intelligence Artificielle : DeepKube sécurise en profondeur les données des entreprises

ActiveViam fait travailler les data scientists et les décideurs métiers ensemble

La blockchain en pratique

Les projets d’intégration augmentent la charge de travail des services IT

10 grandes tendances Business Intelligence
