Le Data Storytelling est la suite logique de la transformation digitale

Pourriez-vous nous présenter les domaines d’expertise d’Umanis et revenir sur l’actualité d’Umanis à retenir ?

Les 5 domaines d’expertise d’Umanis sont le Big Data et l’IA, la Digital Experience, l’Intégration de Solutions Métiers, l’Infrastructure et le Cloud, et enfin le BPO (Business Process Outsourcing), au service d’entreprises de multiples secteurs : Banque, Assurance, Santé, Télécom, Energie, Médias, Industrie, Secteur Public, Distribution, Industrie, Transports…

Les nouvelles offres sont permanentes chez Umanis, car l’innovation est au cœur de notre démarche. Nous avons noué des partenariats forts avec les plus grands éditeurs du monde de l’IT et du numérique, ainsi qu’avec les start-ups les plus innovantes, afin de proposer les solutions les plus adaptées aux besoins de nos clients. Parmi les sujets phares actuellement chez Umanis, je peux citer le Data Storytelling.

Pourquoi est-ce que le Data Storytelling est un sujet clé pour vous aujourd’hui ?

A l’instar du Big Data et de l’IA, le Data Storytelling est un sujet innovant qui se veut la suite logique de la transformation digitale amorcée depuis environ une quinzaine d’années dans la plupart des entreprises.

En effet, ces dernières se sont efforcées à automatiser leurs processus, grâce aux outils de gestion informatique ; lesquels ont permis, ensuite, de stocker de grandes quantités de données.

Aujourd’hui, notre vocation est l’exploitation intelligente de ces données pour maximiser la performance des organisations que nous accompagnons.

La particularité du Data Storytelling dans cette exploitation des données, est qu’il ne cherche pas à analyser ou à expliquer au moyen de modèles complexes.

A contrario, il met la donnée en récit, avec pour finalité, l’accessibilité de celle-ci au grand nombre : c’est-à-dire aux non-spécialistes de la donnée.

Nous voyons donc le Data StoryTelling comme la pièce manquante aux systèmes décisionnels traditionnels :

• celle qui permet à la donnée de parcourir le dernier kilomètre jusqu’à l’ensemble des métiers
• celle qui permet réellement, la prise de décision par la donnée, ce qui était à l’origine, le vœux pieux de la BI.

Laurent Latour

Quels sont les atouts du Data Storytelling, comment le mettre en œuvre ?

Les atouts du Data Storytelling sont avant tout la simplicité et l’intuitivité, dans la représentation des données.

En effet, le Data Storytelling, comme son nom l’indique, doit permettre de raconter l’histoire des données d’une organisation.

Il utilise donc des fonctionnalités de Visualisation des Données simples et épurées qui s’appuient sur les grands principes des sciences cognitives et de l’UX. On pourrait dire qu’un bon Data StoryTelling reprend généralement les attributs de la narration afin de contextualiser la Visualisation des données et de la rendre encore plus digeste pour une audience pas toujours avertie, en ce qui concerne la « DataVisualisation » :

• Zones de commentaires
• Informations complémentaires
• Aide à la lecture
• Illustration par des images ou des vidéo qui rendent l’expérience encore plus fluide.

Enfin, l’outil de Data StoryTelling qui a pour finalité la prise de décisions, fournit nativement des fonctionnalités collaboratives, permettant aux décideurs, d’échanger, d’arbitrer et plus généralement, de communiquer autour de cette prise de décision afin d’en faciliter l’adoption.

Lors de la mise en œuvre, nous recommandons fortement l’usage de méthodologies agiles, impliquant, le plus tôt possible, les équipes métiers et surtout des « Key Users ».

Si votre outil de Data StoryTelling, fournit le cadre favorable à la mise en récit, le StoryTelling, en revanche, pour être efficace, doit être co-construit avec les futurs utilisateurs, qui s’approprieront, dès la phase de Build, leur futur outil du quotidien.