L’entreprise de demain au service d’une nouvelle gestion de la data

Itamar Ben Hemo, co-fondateur et CEO de Rivery.io nous livre son expertise sur le sujet.

Les entreprises doivent recruter une nouvelle génération de leaders et d’experts en données, dotés de compétences commerciales nécessaires pour transformer des données en informations commerciales exploitables. On attend désormais des ingénieurs qu’ils aient un peu plus le sens des affaires qu’auparavant, et des analystes commerciaux qu’ils possèdent des compétences telles que le langage SQL. Les entreprises doivent faire face aux changements technologiques et être en mesure de traiter les données en temps réel pour rester compétitives.

Pour toute équipe dirigeante, le recrutement de talents adéquats et compétents en termes de gestion des données sera capital dans les années à venir. Cela pose un réel défi : d’une part, les compétences en matière de données sont plus demandées que jamais, mais les entreprises ont aussi besoin de plus que de simples spécialistes. Elles doivent trouver la bonne personne, celle qui non seulement possède des compétences techniques nécessaires pour s’assurer que son entreprise investit dans la bonne technologie, mais qui sache également construire la vision stratégique de celle-ci. 

C’est cette nouvelle fonction, que j’ai nommée hybride tellement elle est novatrice, qui fait aujourd’hui clairement défaut. La direction des équipes de données requiert un ensemble de compétences très spécifique. Nombreux sont les profils qui ne comprennent qu’un seul aspect du processus – la technologie ou l’aspect commercial – et les entreprises ont besoin de personnes qui comprennent les deux. Les leaders en matière de données doivent avoir une compréhension instinctive de la technologie, associée à la compréhension de l’entreprise nécessaire pour utiliser efficacement les données en interne. Sans ces compétences en interne, les entreprises ne pourront évoluer et aller de l’avant. Celles qui ne parviennent pas à rationaliser leurs pipelines de données et à centraliser les processus devront faire face à une augmentation des coûts, et se retrouveront avec une veille stratégique de mauvaise qualité qui ne permettra pas créer d’avantage concurrentiel.