Les CDO veulent capitaliser sur l’IA générative

Retour sur le niveau de préparation à l’IA générative, les obstacles techniques et organisationnels, les priorités et stratégies pour 2024, notamment en France avec le rapport CDO Insights 2024 (Informatica).

Adopter l’IA Générative 

Si 25% des responsables de données français ont déjà mis en œuvre l’IA générative (contre Angleterre 52%, Allemagne 58%), 75% prévoient de le faire, dont 71% au cours des deux prochaines années. « Sans surprise, la mise en œuvre de l’IA générative et les stratégies de données nécessaires pour y parvenir avec succès continuent de dominer le quotidien de la plupart des responsables de données, indépendamment de la région ou du secteur d’activité » selon Jitesh Ghai, Chief Product Officer chez Informatica.

Top 3 des obstacles

Quant aux différents obstacles, la qualité des données (43%), la confidentialité et la protection des données (35%) et la gouvernance de l’IA (35%) sont citées, l’éthique de l’IA est mentionnée par 38% (Monde).

Accroître la productivité

73% (France) utilisent ou prévoient d’utiliser la technologie pour accroître la productivité grâce à l’automatisation et à l’augmentation, et 71% souhaitent améliorer le temps de retour sur investissement grâce à des données plus rapides.

Améliorer la préparation des données

45% (France) estiment que l’amélioration de la préparation des données pour l’IA et l’analytique est essentielle pour mesurer l’efficacité de la stratégie de données.

En 2023, l’indicateur N°1 était l’amélioration de la façon dont les données sont utilisées dans la prise de décision.

Mesurer la fragmentation et la complexité des données

Si on observe une difficulté à équilibrer plus de 1 000 sources de données, 45% (France) auront besoin d’au moins cinq outils de gestion des données pour soutenir les priorités et gérer le patrimoine de données

Enfin, selon 39% (France), le nombre croissant de consommateurs de données et l’impossibilité de faire évoluer les données quand et où cela est nécessaire sont les obstacles techniques à la réalisation de leur stratégie en matière de données.

Prendre en compte la résistance interne de l’organisation

Des obstacles organisationnels freinent les stratégies en matière de données :

• le manque de soutien de la part des dirigeants – 47%
• le manque de coopération/alignement entre les unités opérationnelles – 43%
• le manque de connaissances en matière de données – 43%

L’incapacité à justifier le retour sur investissement pour le budget est citée par 45% (Monde).

Stimuler l’investissement mutuel dans la gestion des données

Les priorités en matière de stratégie de données en 2024 en France sont

• la capacité à fournir des données fiables et cohérentes adaptées à l’IA générative – 43%
• l’amélioration de la culture axée sur les données et de la maîtrise des données – 37%.

Un changement par rapport à 2023 où la capacité à améliorer la gouvernance des données et des processus de données était la priorité N° 1 en matière de stratégie de données.

Enfin, les principales capacités de gestion des données dans lesquelles investir pour ces priorités sont l’amélioration de la gouvernance des données – 54%, la préparation des données à l’IA – 46% et l’augmentation des demandes de données dans l’organisation -40%.

Source Informatica – CDO Insights 2024: Charting a Course to AI Readiness – 600 Chief Data Officers (CDO) et autres décideurs, aux États-Unis, en Europe et en Asie-Pacifique

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