Transformation digitale, 8 tendances à retenir

TOP 8 tendances de transformation digitale 

Deloitte a identifié 8 tendances majeures qui révèlent une réelle et profonde interdépendance entre les technologies et les projets de transformation. Le management doit songer à une organisation « centrée sur la créativité et la contribution sociale des salariés ». Les collaborateurs doivent être à l’aise avec la technologie. « Enfin, il sera primordial que les RH et la DSI s’accordent sur la gestion des talents.  » souligne Eric Delgove, Associé Conseil Technology Strategy & Architecture chez Deloitte

Un système d’information avec de nouveaux modèles de prestations et de gouvernance 

Face à l’accélération du rythme des ruptures technologiques, les DSI se concentrent sur la création d’un nouvel environnement, l’infrastructure y est évolutive et dynamique et l’architecture, ouverte et extensible. En ce sens, les DSI doivent

• automatiser des opérations
• adresser la dette technique
• moderniser les services d’infrastructure.

Les DSI proposent aussi un nouveau modèle de fonctionnement, réorganisent les compétences dans un modèle transverse, l’objectif étant

• d’apporter plus de souplesse dans l’allocation des ressources
• d’assumer une part d’incertitude dans le portefeuille d’investisseme

La main d’œuvre virtuelle : des modes de collaboration hommes/machines   

Les humains et les machines travailleront ensemble dans un flux continu, chacun complétant les efforts de l’autre. Les solutions d’automatisation intelligente augmenteront la performance humaine en automatisant certaines tâches au sein d’une activité.

Elles libéreront du temps humain pour le réaffecter à la résolution de problèmes qui nécessitent

• de l’empathie
• des qualités relationnelles
• de l’intelligence émotionnelle

La valorisation et la souveraineté des données     

Les agents conversationnels, la vision par ordinateur, la compréhension du langage naturel, les agents virtuels sont des technologies d’intelligence artificielle. Certaines technologies IA sont en passe d’être remplacées par de nouvelles technologies plus robustes :

• le Machine Learning
• le Deep Learning.

En 2020-2025, l’utilisation d’applications IA comme les chatbots, la vision par ordinateur et les robots intelligents devrait connaître un essor considérable.

Le potentiel du digital au cœur des opérations métiers

L’Internet des Objets, la Robotic Process Automation (RPA), la blockchain et l’intelligence artificielle redéfinissent la chaîne logistique et les moyens de production.

La blockchain assure la traçabilité des produits et certifie les transactions entre les acteurs de la chaîne logistique.

La réalité digitale : vers l’industrialisation

La révolution induite par la réalité virtuelle et la réalité augmentée entame une étape charnière de son développement.

Le temps des  » Proof Of Concepts  »  s’achève, les entreprises mettent en place des stratégies  » globales  » en s’appuyant

• sur des cas d’usage innovants
• des prototypes industriels

La généralisation de la blockchain

Entre grands groupes et start-ups, expérimentations internes et développement des places de marché, blockchain privée et blockchain publique, rien n’est encore joué pour une utilisation à grande échelle de la blockchain.

Différentes technologies de blockchain existent et doivent être rendues interopérables. Ainsi, les entreprises pourraient

• partager plus facilement des solutions blockchain
• collaborer à leur développement en continu

Les API : un levier stratégique pour la DSI et les métiers

L’heure est au développement des approches d’interfaces de programmation d’application (API) facilement interopérables et réutilisables.

Avec les API, les entreprises peuvent

• améliorer le retour sur investissement de leurs actifs IT
• libérer leur potentiel d’innovation pour mieux se différencier sur leurs marchés

L’intelligence artificielle globale et l’informatique quantique

La technologie va atteindre les capacités intellectuelles sociales et émotionnelles de l’être humain. Sous le nom Intelligence Artificielle Générale (IAG), la version avancée de l’IA aurait des capacités correspondant à l’instinct, on s’oriente vers la possibilité de

• raisonner dans l’incertitude
• prendre des décisions
• sentir
• communiquer naturellement

L’informatique quantique (stade expérimental) est déjà une menace pour la cybersécurité. Sa puissance de calcul permettrait de déchiffrer n’importe quel système de cryptage classique en quelques secondes.

Pour aller plus loin sur le thème la transformation du SI avec les experts @ITPROFR :

1. La transformation profonde du métier des DSI ! · iTPro.fr
2. Transformation digitale des infrastructures IT en France · iTPro.fr
3. La transformation numérique impactée par le manque d’expertise (itpro.fr)
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