Le San and Dave Financial Group (SDFG) a développé une application ntiers avec l'iSeries comme serveur de base de données. L'application utilisait des procédures cataloguées écrites en RPG pour renvoyer des jeux de résultats au serveur d'applications. Malheureusement, les temps de réponse de mise en oeuvre initiaux étaient inacceptables. L'analyse
Contexte
initiale
des données DbMon (Database
Monitor) a révélé la présence d’un
grand nombre d’index builds (type
d’enregistrement DbMon 3002) et
d’index advisories (types d’enregistrement
DbMon 3000, 3001 et 3002).
Le DBA (database analyst) de
SDFG a construit des index permanents
pour les index builds les plus
longs à s’exécuter. Après avoir constaté
une nette amélioration du temps de réponse
global, le DBA a ensuite
construit tous les index avisés par
l’Optimizer. Les temps de réponse se
sont à nouveau améliorés. Mais l’utilisation
de la CPU a augmenté, réduisant
sensiblement le débit. En outre, les
données DbMon ont signalé une augmentation
de la construction d’index
temporaires. Ces index builds étaient
de très courte durée.
Interloqué, le DBA a interrogé IBM
Rochester, et les détectives de la performance
ont été mis sur la piste.
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