Couchbase lance AI Data Plane pour industrialiser l’IA agentique

Une réponse au principal frein de l’IA agentique

Si les entreprises ont rapidement expérimenté des agents conversationnels, leur passage en production se heurte à un obstacle majeur : la gestion des données. Selon IDC, 80% des cas d’usage d’IA agentique nécessitent un accès à des données contextualisées en temps réel.

C’est précisément ce problème que cible Couchbase avec son AI Data Plane, une couche unifiée qui combine mémoire agent, accès contextuel et services de données dans une architecture unique, du cloud jusqu’à l’edge.

Une mémoire persistante au cœur des agents

Au centre de cette plateforme, la fonctionnalité Agent Memory fournit une couche de persistance unifiée. Elle remplace l’assemblage de systèmes séparés pour le cache, les vecteurs et les documents par un service intégré.

Couchbase indique que cette mémoire est compatible avec des frameworks comme LangGraph, CrewAI et LlamaIndex, ce qui permet aux équipes de développement de faire évoluer leurs architectures sans reconstruire la couche mémoire.

Une architecture pensée pour le cloud et l’edge

L’un des différenciateurs majeurs du AI Data Plane réside dans sa capacité à fonctionner sur des environnements distribués, du cloud aux terminaux edge.

Les agents IA modernes ne se limitent plus à des interactions ponctuelles : ils opèrent en continu, accumulent du contexte et exécutent des actions en temps réel. Couchbase met en avant une architecture distribuée multi-modèle capable de gérer documents JSON, SQL++, recherche vectorielle et événements dans un même système.

Intégration lakehouse et analytique avancée

En parallèle, Couchbase introduit Enterprise Analytics 2.2, qui renforce l’ouverture vers les architectures lakehouse via Apache Iceberg. Cette évolution permet d’interroger les données opérationnelles et analytiques sans duplication ni ETL complexe.

Parmi les nouveautés annoncées figurent le support de Google Cloud Storage, l’authentification JWT, la capture de changements pour Oracle et SQL Server, ainsi que des optimisations SQL++ et d’indexation.

Gouvernance et flexibilité des modèles IA

Couchbase enrichit aussi Capella iQ, son assistant de requêtes en langage naturel, avec la prise en charge multi-modèles d’OpenAI et AWS Bedrock. Les administrateurs peuvent définir les modèles autorisés par équipe pour mieux contrôler les coûts, la conformité et la résidence des données.

Un positionnement très production

Avec le AI Data Plane, Couchbase vise clairement la production d’agents IA robustes, gouvernés et scalables. L’enjeu n’est plus seulement de faire dialoguer un modèle, mais d’assurer à l’agent une mémoire fiable, un contexte riche et un accès temps réel aux données métier.