Rapprochement des faits et des dimensions (2)

inclut la liste des attributs, leurs noms, les hiérarchies et les règles métiers nécessaires afin de définir et de dériver chaque attribut dans la table. Ce consensus à l’échelle de l’entreprise peut être difficile à obtenir et nécessiter de la diplomatie.

Par ailleurs, l’effort à fournir croît avec le nombre des employés et des divisions de l’entité, mais ce travail ne peut pas être évité. La création de dimensions conformes constitue la seule manière de garantir que vous comparez des pommes avec des pommes (si tant est que vous vendez des pommes). L’idée de la réutilisation des dimensions sur plusieurs processus métiers nous amène au concept de matrice de bus de data warehouse, laquelle constitue une méthode utile pour mapper les dimensions conformes et les processus métiers qu’elles prennent en charge.

La matrice de bus classique possède des dimensions sur les colonnes et processus métiers jusqu’aux lignes. Le tableau 1 montre une version sommaire de la matrice de bus d’AdventureWorks Cycles, laquelle donne le sentiment que le processus métier Orders est plus complexe qu’il n’y paraît. La matrice de bus inclut une dimension Promotion et une dimension Employee en plus des dimensions Date, Product et Customer déjà abordées. Au final, la matrice de bus constitue l’approche des données d’analyse décisionnelle de l’entreprise. Vous mettez en oeuvre ce système d’analyse dimensionnelle par processus métier.

Lorsque vous en mettez un en oeuvre, vous créez des dimensions conformes qui prendront en charge d’autres processus métiers au moment de leur mise en ligne. Dans Analysis Services 2005, le concept de matrice de bus de data warehouse apparaît sous la forme de l’onglet Utilisation de la dimension (Dimension Usage) du Concepteur de cube (Cube Designer).