Construction du modèle conceptuel de données

stocker les faits. Dans la mesure ou les faits seront agrégés
à  terme pour former les cubes OLAP, les données doivent être stockées dans une
unité de mesure commune. Ce processus peut sembler simple, mais il ne l’est pas.

Par exemple, si l’entreprise est internationale et stocke des montants monétaires,
vous devez choisir une devise. Ensuite, vous devrez déterminer quand convertir
les autres devises dans celle retenue et avec quel taux de change. Vous serez
peut-être même obligés de gérer les taux de conversion monétaires comme facteur
externe.

Maintenant, il vous faut associer les dimensions aux indicateurs de performance.
Chaque ligne de la table est générée par l’interaction de plusieurs entités spécifiques.
Pour ajouter un fait, vous devez peupler toutes les dimensions et corréler leurs
activités.
De nombreuses sources de données, en particulier les anciens systèmes hérités,
ont des données incomplètes. Il faut corriger ces déficiences avant de pouvoir
utiliser les faits dans le data warehouse. Une fois les corrections faites, vous
pourrez utiliser les faits dans le data warehouse. dès lors que vous aurez fait
les corrections, vous pourrez construire les tables des dimensions et des faits.

Les structures de data warehouse sont difficiles à  peupler et à  maintenir et elles
demandent du temps pour les construire. Une bonne planification en amont peu vous
éviter bien des efforts de restructuration.