Hadoop et le Big Data

Hadoop et le Big Data, quelles relations ?

L’explosion des données est une réalité et est souvent qualifiée de Big Data. Après avoir accompagné la révolution Internet, elle provoque un changement profond dans la société, marquant l’entrée dans le nouvel eldorado numérique dont l’un des piliers technologiques se dévoile : Hadoop.

Hadoop & Big Data : Consolider ses acquis

Saisir les principes qui sont à la base d’Hadoop et de ses composants, monter en compétences sur Hadoop et attirer le regard sur toutes les opportunités offertes par le numérique, tel est l’objectif de ce livre. Si vous êtes consultant, data scientist, chargé d’études, étudiant, ou bien encore responsable technique impliqué dans l’utilisation des données, si vous disposez de compétences de base dans le domaine des bases de données, de la programmation et du SQL et que le sujet vous passionne, il est temps de découvrir son contenu.

D’autant que les critères de sélection d’une distribution Hadoop pour les DSI, les opportunités de la transition digitale, l’effervescence des projets Big Data en Europe, les techniques de traitements des données de l’IoT sont des sujets hautement stratégiques et également abordés par l’auteur, Juvénal Chokogoue.

Hadoop / Contenu et points clés

De l’architecture de l’infrastructure d’Hadoop, son fonctionnement et le MapReduce, aux principes du stockage des données et relation entre ces principes, le HDFS et Hadoop, en passant par les évolutions d’Hadoop avec un accent particulier sur le YARN, jusqu’à l’intégration du SQL dans Hadoop et les problématiques du streaming, les principes du traitement en streaming et en temps réel, la façon dont Storm les implémente, les différentes distributions Hadoop et la transition numérique.

Pour faciliter la compréhension des principes, chaque chapitre rappelle les points clés. Un questionnaire permet aussi au lecteur de vérifier et consolider ses acquis. En savoir plus sur les chapitres.