L’IA agentique ouvre la voie à davantage d’alliances stratégiques et d’intégrations technologiques

Jacques Padioleau, Regional Vice-president EMEA South, Qlik partage son analyse du sujet.

Par exemple, cela peut être un système d’IA en mesure de gérer de manière autonome des chaînes d’approvisionnement afin d’éviter les ruptures de stock ou de réorganiser les demandes de service client grâce à des données générées en temps réel, le tout sans supervision humaine.

Une étude récente publiée par Capgemini  révèle que l’IA agentique est déjà utilisée sous différentes formes par 10 % des entreprises, et que plus de la moitié prévoient de l’adopter au cours de l’année à venir. Cependant, la réussite de ces intégrations dépend grandement de la technologie sous-jacente. Celle-ci doit être flexible, sans être restreinte par des systèmes cloisonnés, pour que les processus basés sur l’IA gagnent en autonomie.

Traitement des données : les atouts des systèmes ouverts

Afin d’assurer l’efficacité de l’IA agentique, les données ne doivent pas être silotées. Imaginons un système de prévision des besoins basé sur l’IA, utilisé par une enseigne de grande distribution.  Tendances saisonnières, historiques des ventes, sentiment sur les réseaux sociaux, ou bien prévisions météorologiques sont autant de sources de données importantes pour que l’IA puisse fournir des prévisions fiables pour la gestion des stocks. Maintenir ces données isolées empêche l’IA d’obtenir une vue globale, faussant les prévisions. A contrario, une intégration transparente favorise une anticipation efficace des variations de la demande. Celle-ci permet à l’IA d’automatiser le réapprovisionnement, et donc d’assurer la disponibilité des produits lorsque les clients en ont besoin.

La stratégie « any source, any target » permet aux entreprises de relever ce challenge, puisqu’elle favorise la collecte et l’intégration des données issues de diverses sources, quel que soit l’endroit où elles sont créées. Pour obtenir des résultats fiables, il est essentiel que les entreprises vérifient également la pertinence et l’impartialité des données propriétaires lorsqu’elles sont injectées dans des systèmes d’IA.

Les partenariats : un levier puissant

Des partenariats solides et des intégrations ouvertes permettant l’échange de données de manière transparente entre les divers systèmes sont essentiels pour utiliser le plein potentiel de l’IA agentique. A l’image des collaborateurs qui échangent constamment des informations, tant en interne qu’en externe, pour prendre des décisions éclairées, les agents doivent également évoluer dans un environnement offrant une connectivité optimale et une forte interopérabilité, tout en reposant sur approche collaborative ouverte avec diverses technologies.

Le principe fondamental de l’IA agentique est simple : les écosystèmes ouverts et flexibles offrent une résilience et une adaptabilité supérieure aux systèmes propriétaires fermés. Les partenariats ouverts permettent aux entreprises d’être informés de l’apparition des meilleures solutions, de les adapter de manière rapide et de maintenir la dynamique au cours de l’évolution technologique de l’IA.

A l’instar du développement des architectures multiclouds, qui ont apporté une flexibilité essentielle aux déploiements dans le cloud en assurant un fonctionnement fluide entre plusieurs environnements, l’ouverture est une condition indispensable pour l’avenir de l’IA.

L’importance de l’adaptabilité

En suivant l’évolution de l’IA, il est évident que l’agilité et l’adaptabilité représentent des aspects indispensables pour les entreprises qui veulent garder un avantage stratégique. Si un prestataire ne s’aligne pas avec les attentes de l’entreprise ou qu’une solution plus performante arrive sur le marché, investir dans des systèmes ouverts et interopérables donne la possibilité aux entreprises de changer rapidement d’orientation.

L’ouverture et les partenariats permettent aux entreprises qui se préparent aux prochaines évolutions de l’IA d’avoir accès directement aux meilleurs outils, mais aussi de préparer leur stratégie d’avenir, tout en garantissant qu’elles disposent des ressources nécessaires pour bénéficier de tout le potentiel des nouvelles capacités de l’IA dès leur apparition sur le marché. Pour renforcer leur compétitivité dans un avenir dominé par l’IA, les entreprises peuvent utiliser des plateformes agnostiques et flexibles et ainsi profiter dans toute sa mesure des avantages de l’IA agentique.