Dans une époque marquée par les innovations pilotées par l'IA, les connaissances en temps réel et la transformation numérique, les mainframes continuent de constituer la base des systèmes les plus importants au monde.
Une nouvelle ère de la modernisation du mainframe
Selon ISG, en Europe, 89 % des organisations utilisant le mainframe le considèrent comme extrêmement ou très important et une majorité d’entre eux continue de s’appuyer sur cette technologie pour des missions cruciales et précises. Finalement, les mainframes demeurent essentiels pour le fonctionnement du monde numérique.
Tim Willging, Chief Technology Officer, Mainframe, chez Rocket Software partage son point de vue.
L’adoption rapide et généralisée de l’IA dans de nombreuses organisations nécessite plus qu’une simple mise à niveau d’infrastructure au niveau du mainframe pour répondre aux nouveaux besoins. Pour ce faire, les nouvelles générations de serveurs centraux offrent une couche de connexion qui apporte cohérence, performance et sécurité dans des paysages informatiques complexes. Cette évolution constitue un jalon important sur la voie de l’exploitation du plein potentiel du mainframe. Grâce à de nouvelles fonctions d’accélération de l’IA sur puce, ces avancées permettent l’adoption du cloud hybride, l’IA intégrée, une sécurité renforcée et une automatisation intelligente. En combinaison avec les bonnes solutions logicielles, les organisations peuvent tirer pleinement parti de l’inférence en temps réel à grande échelle. Ces changements stratégiques reflètent les priorités actuelles des plus grandes entreprises et des secteurs les plus importants.
L’essor de l’IA intégrée dans les mainframes
L’une des innovations principales est la capacité à exécuter l’IA directement sur le matériel grâce à de nouveaux processeurs et à l’introduction des cartes d’accélération. Ces composants permettent de prendre en charge l’IA générative et les LLM directement sur le matériel, plus près des données. En intégrant l’IA au niveau matériel, les systèmes modernes analysent en temps réel des données transactionnelles et des données non structurées. Il s’agit d’une innovation cruciale pour des secteurs tels que les services financiers, la santé et la logistique, où les décisions doivent être prises instantanément et en toute sécurité.
Le constat général pour les organisations est clair, la prochaine ère d’innovation sera marquée par la capacité des organisations à intégrer l’intelligence dans leurs workflows opérationnels. Les systèmes mainframe, traditionnellement considérés comme statiques, sont désormais capables de participer à cet écosystème en temps réel piloté par l’IA, ce qui modifie la perception et élargit les cas d’utilisation.

Tim Willging, Chief Technology Officer, Mainframe, chez Rocket Software
Évolution des attentes en matière de sécurité et de résilience
Ces technologies répondent également à une réalité urgente de l’informatique d’entreprise, où la menace devient de plus en plus complexe. Les compromissions de sécurité, les ransomwares et les contrôles réglementaires ne sont plus des risques hypothétiques, mais des défis quotidiens pour les responsables informatiques.
Avec des fonctions de chiffrement améliorées, des capacités de résilience intégrées et des options de récupération de données étendues, les infrastructures modernes sont armées pour ces défis. Cela augmente les exigences d’une infrastructure sécurisée. Les plateformes plus sûres mènent le changement vers des approches plus proactives et intégrées de la cyber-résilience, fixant ainsi une nouvelle norme pour les futurs systèmes d’entreprise. En combinaison avec des logiciels et des procédures stratégiques conçus pour une surveillance proactive et une récupération rapide, ces systèmes deviennent plus sûrs et plus résistants. Une étape cruciale pour atténuer le risque face à une menace en constante mutation.
Combler le fossé des données dans les environnements hybrides
L’un des plus grands défis des environnements informatiques modernes est l’intégration de données provenant de systèmes isolés. Bien que les données du mainframe figurent parmi les plus précieuses des organisations, elles sont souvent sous-utilisées en raison de barrières d’accès et des silos dans l’ensemble de l’environnement.
Avec des bases matérielles solides et modernes, les solutions de données logicielles peuvent connecter plus facilement les systèmes critiques entre eux et offrent ainsi une accessibilité et une observabilité des données sans précédent. Pour les DSI, c’est l’occasion de briser les silos historiques et de rendre les données du mainframe disponibles en temps réel à travers le cloud et les environnements distribués, sans faire de compromis sur la performance ou la gouvernance. Alors que les données deviennent de plus en plus cruciales pour l’avantage concurrentiel, la capacité à connecter les plateformes existantes et modernes devient une compétence décisive pour les organisations tournées vers l’avenir.
Les mainframes sont aujourd’hui plus accessibles
Dans de nombreux secteurs, les mainframes continuent d’offrir une performance, une fiabilité et une sécurité inégalées pour les workloads critiques, des capacités dont les entreprises modernes dépendent pour faire avancer la transformation numérique. Loin d’être obsolètes, ces systèmes évoluent grâce à l’intégration de nouvelles technologies telles que l’IA, l’automatisation et le cloud hybride, permettant ainsi aux entreprises une modernisation sans interruption.
Avec des décennies de données de confiance accumulées et une logique métier déjà intégrée dans ces systèmes, les mainframes offrent une base robuste pour les innovations et garantissent que les entreprises peuvent répondre aux exigences d’aujourd’hui tout en se préparant aux défis de demain. Dans le monde hybride actuel, où les workloads comprennent à la fois des applications cloud-natives et des systèmes centraux, les mainframes qui offrent une modernisation et une intégration de l’intelligence artificielle sont cruciaux pour que les organisations continuent de bénéficier des avantages de telles infrastructures tout en profitant des qualités de l’IA dans des environnements de plus en plus complexes.
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