Data streaming : le nouveau socle stratégique de l’IA en entreprise

L’IA change de braquet : la donnée devient le facteur critique

Longtemps centrée sur le choix des modèles et des cas d’usage, la stratégie IA des entreprises glisse vers un impératif plus fondamental : la qualité et la disponibilité des données. « L’enjeu ne réside plus uniquement dans le choix des technologies d’IA, mais dans la capacité à exploiter des données fiables, gouvernées et disponibles en temps réel » souligne le rapport.

Cette prise de conscience s’accompagne d’un constat sans appel : 62% des décideurs IT identifient les infrastructures de données et les enjeux de qualité comme un frein majeur au déploiement de l’IA agentique. Sans une architecture de données adaptée, les projets d’IA peinent à passer du prototype à la production.

Data streaming : une priorité stratégique devant l’IA elle-même

Le virage est net. En France, les décideurs IT placent désormais le data streaming en priorité stratégique, devant les technologies d’intelligence artificielle et de machine learning (80%), « 84% des décideurs IT français considèrent désormais le data streaming comme une priorité stratégique, devant les technologies d’intelligence artificielle et de machine learning (80%) » Data Streaming Report 2026, Confluent

Parallèlement, le data streaming augmentera l’impact des investissements dans l’IA (92%).

Obstacles à l’industrialisation : un paysage fragmenté

Si la direction est claire, le chemin reste semé d’embûches. 59% des entreprises déclarent être confrontées à au moins trois obstacles majeurs dans leurs initiatives liées à l’IA. Parmi les freins récurrents : fragmentation des données, pénurie de compétences spécialisées, problèmes de traçabilité et de qualité des données.

Les architectures pouvant alimenter les systèmes d’IA avec des flux de données en continu, fiables et contextualisées, sont donc un critère de sélection incontournable.

Ce que cela change concrètement pour les DSI

Pour les directions informatiques, la feuille de route se précise, il faut consolider les fondations de données, industrialiser les cas d’usage, sécuriser la performance.

Le data streaming n’est plus une option technique, mais un levier de création de valeur métier.

Source : Pour cette cinquième édition du Data Streaming Report, Confluent s’est associé à Freeform Dynamics et Radma Research – 4 625 décideurs IT familiers avec le data streaming, répartis dans 14 pays dont la France.