IBM : une stratégie data pour l’innovation !

IBM : une stratégie data

La maturité digitale et technologique illustre l’essor du marché et les diverses opportunités qu’offrent les solutions de gestion et de maîtrise de la donnée, « sur Big Data Paris 2019, les problématiques d’Intelligence Artificielle sont devenues réalité » souligne Rémi Lissajoux.

La stratégie data 

IBM fournit une plate-forme d’IA et de data aux entreprises pour leur permettre de transformer et favoriser l’innovation, « nous avons également la capacité d’intégrer le patrimoine existant de l’organisation avec cette plate-forme, ainsi nous proposons plusieurs fonctionnalités autour de l’approche multi-cloud » commente Yves Darnige.

Quels que soient les choix de l’entreprise au préalable, « nous prenons en compte l’environnement sans besoin de repartir de zéro, nous avons tout à fait conscience que la transformation profonde des entreprises, aujourd’hui, se fait à partir de l’existant ».

Les cas d’usages de l’Intelligence Artificielle

Trois grands pôles de cas d’usages sont identifiés parmi les retours des clients, autour de l’intérêt grandissant de l’IA au sein de la transformation.

Le premier concerne l’amélioration de l’expérience (outil conversationnel, chatbot …) et du besoin du client pour mieux le comprendre et le servir.

Le second cas d’usage porte sur l’utilisation de l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle de l’entreprise elle-même. Les deux sujets sont liés, en effet, « si vous disposez d’une offre bien customisée, vous prenez plus en compte le besoin de votre client, donc au niveau opérationnel vous devez être capable de répondre rapidement à cette nouvelle offre générée ».

Enfin, il s’agit de savoir comment améliorer l’efficacité des collaborateurs en entreprise. «L’utilisation de l’Intelligence Artificielle est perçue de façon cohérente à travers ces trois domaines » complète Yves Darnige.