Entre l’IA générative et l’intelligence décisionnelle à double moteur, ou encore l’imagerie numérique, les chiplets, l’innovation 2023 explose pour les contenus, les scénarios, les capacités cognitives, la créativité, l’inclusion, la sécurité, le cloud nouvelle génération, l’architecture réseau et la gouvernance.
Innovation 2023 : 10 tendances irréversibles pour les organisations
10 principales tendances technologiques à scruter !
L’IA générative
Elle génère du nouveau contenu à partir d’un ensemble donné de textes, d’images ou de fichiers audio. Avec les progrès technologiques futurs et la réduction des coûts, l’IA générative deviendra une technologie inclusive qui pourra améliorer considérablement la variété, la créativité et l’efficacité de la création de contenu.
L’intelligence décisionnelle à double moteur
Elle sera appliquée dans davantage de scénarios et permettra d’augmenter le nombre d’entités et d’étendre l’échelle des allocations de ressources régionales.
Soutenu à la fois par l’optimisation des opérations et l’apprentissage automatique, le système d’intelligence décisionnelle à double moteur permet l’allocation dynamique, complète et en temps réel des ressources, comme la répartition de l’électricité en temps réel, l’optimisation du débit portuaire, l’affectation des stands d’aéroport et l’amélioration des processus de fabrication.
La sécurité cloud-native
Elle deviendra plus polyvalente et pourra s’adapter plus facilement aux architectures multi-cloud, et sera plus propice à l’élaboration de systèmes de sécurité dynamiques, précis et applicables aux environnements hybrides.
Les modèles de base multimodaux pré-entraînés
Ils serviront d’infrastructure de base aux systèmes d’intelligence artificielle pour les tâches liées aux images, au texte et à l’audio, conférant aux systèmes d’intelligence artificielle des capacités d’intelligence cognitive pour raisonner, répondre aux questions, résumer et créer.
Le CIPU (Architecture intégrée matériel-logiciel pour l’informatique cloud)
Il deviendra la norme du cloud computing de nouvelle génération et offrira de nouvelles opportunités de développement pour la R&D de logiciels de base et la conception de puces dédiées.
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Construire une infrastructure cloud optimisée pour l’IA avec Microsoft Azure
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