France : la maturité data devient le moteur du retour sur investissement de l’IA

Une base data plus solide

L’un des enseignements majeurs du rapport tient à la maturité data des entreprises françaises. Par rapport aux organisations internationales, elles se heurtent moins à des freins liés à la gouvernance, à la préparation des données, à la qualité ou aux silos, ce qui facilite l’industrialisation des cas d’usage.

Cette différence ne signifie pas que tous les obstacles ont disparu, mais qu’ils sont plus faciles à surmonter. Dans un contexte où l’IA dépend fortement de données fiables, cette avance relative crée un terrain plus favorable pour passer de l’expérimentation à l’échelle.

Des usages déjà concrets

L’adoption ne se limite pas à des projets pilotes. L’étude montre que les entreprises françaises avancent sur des fonctions directement liées à la transformation numérique, avec 31% d’usage dans le développement logiciel, 47% dans les opérations IT, 50% dans l’analytique de données et 39% dans le service client.

Cette progression illustre une stratégie pragmatique : les organisations choisissent d’abord des cas d’usage ciblés pour démontrer rapidement la valeur, puis élargissent le périmètre. Une telle approche permet de limiter les risques tout en construisant un socle de confiance interne autour de l’IA.

Un ROI déjà visible

Le rapport met aussi en avant un indicateur décisif pour les directions générales : parmi les entreprises ayant adopté l’IA, 32% déclarent un retour sur investissement positif. En moyenne, chaque dollar investi générerait 1,32 dollar, ce qui confirme que l’IA est déjà en train de sortir du stade exploratoire dans une partie du tissu économique français.

Pour Arnaud Chiffert, country manager France chez Snowflake, la France dispose d’une « maturité data supérieure à la moyenne » qui constitue une base solide pour accélérer la création de valeur grâce à l’IA. Il estime toutefois que la généralisation passera par la multiplication des cas d’usage et par des gains mesurables dans la durée « la priorité est désormais de tirer parti des premiers succès, de multiplier les cas d’utilisation et de transformer ces initiatives en avancées mesurables et durables ».

Une approche plus humaine

Le rapport souligne aussi une spécificité française : les entreprises privilégient davantage les usages orientés client et la gestion des talents que la seule recherche d’efficacité opérationnelle. 52% citent les cas d’usage clients et 35% la gestion des talents, contre 41% pour les gains d’efficacité et 34% pour l’innovation.

Cette orientation, plus ciblée sur l’humain et la relation client, traduit une vision plus relationnelle de l’IA et pourrait renforcer l’adhésion des métiers, en reliant la technologie à des bénéfices visibles pour les équipes et les clients.

L’essor de l’IA agentique

Autre signal fort : l’IA agentique s’installe rapidement dans les feuilles de route. 29% des organisations françaises déclarent déjà l’utiliser et 28% prévoient d’y investir dans les douze prochains mois.

Ce mouvement confirme que les entreprises ne se contentent plus de tester l’IA générative. Elles commencent à envisager des systèmes capables d’agir, d’orchestrer des tâches et d’automatiser davantage de processus, à condition que les données, la gouvernance et les usages restent maîtrisés.

Vers un nouveau cycle

Les entreprises françaises rencontrent moins de difficultés dans la gestion de données, et mesurent les défis de gouvernance, de préparation des données, de qualité des données et des silos. Plutôt que de refléter une maturité globale plus élevée en matière de données, cela indique que les obstacles opérationnels sont plus faciles à surmonter, et constitue une base solide pour soutenir l’adoption de l’IA.

La France dispose d’un environnement data relativement favorable, qui accélère l’adoption de l’IA et améliore ses chances de rentabilité. Le prochain défi sera de transformer cette avance en gains durables de compétitivité et de croissance.

Source : Rapport Snowflake « Le ROI radical de l’IA générative » – 2 050 répondants provenant de 10 pays (Australie/Nouvelle-Zélande, Canada, France, Allemagne, Inde, Japon, Singapour, Royaume-Uni, États-Unis) qui influencent les achats futurs d’IA de leur organisation. En collaboration avec Omdia by Informa TechTarget entre le 13 août 2025 et le 17 septembre 2025

Ressources complémentaires sur iTPro.fr

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