Les data centers à l’heure de l’IA

Data centers + IA…

Pour se déployer, l’IA a finalement surtout  besoin d’une infrastructure prête à stocker des pétaoctets de données, à accueillir la puissance de calcul pour les traiter, le tout dans un environnement ultra-sécurisé et soumis à un cahier des charges contraint.

L’évolution de l’IA repousse les limites de l’infrastructure informatique traditionnelle, conférant alors un nouveau rôle au Data Center, avec des tâches de plus en plus complexes qui exigent des niveaux de calcul sans précédent et de grandes quantités de stockage évolutif. Cette explosion de données tous secteurs confondus (ex : voitures connectées, drones, santé ou bien commerce intelligent) se traduit alors par des modèles de Deep Learning de plus en plus poussés.

Plus ces données sont nombreuses, plus le logiciel va pouvoir progresser, apprendre et être performant. Nœuds de calcul, stockage et réseaux se retrouvent alors parfois limités dans leur capacité à traiter efficacement ce volume exponentiel de data et  à supporter  les applications critiques ; entraînant ralentissements,  goulots d’étranglement et coûts d’exploitation supplémentaires.

La solution consiste alors à aborder autrement la donnée. Dans cette optique, la nouvelle solution convergée FlexPod Datacenter, reposant sur les technologies Cisco et NetApp, lancée en février 2019, répond aux besoins de performance de l’IA (Intelligence Artificielle) et du ML (machine learning), grâce notamment à sa prise en charge du NVMe de bout en bout et au calcul assisté par GPU NVIDIA, et fournit une infrastructure convergée complètement optimisée pour les charges de travail analytiques et les applications innovantes,  fonctionnant en tandem avec les systèmes Cloud