Accéder aux données du iSeries par téléphone grâce à  la reconnaissance vocale

Dans les années 80, l’intégration de l’ordinateur et du téléphone (CTI,
Computer Telephony Integration) a commencé à  transformer le paysage des télécommunications
avec l’avènement de la messagerie vocale et des assistants d’appel automatique
(ACA, auto-call attendants). Les applications CTI, ou les systèmes de réponse
vocale interactive (IVR, Interactive Voice Response) à  touches, ont été développés
pour transférer des tâches répétitives, des opérateurs aux ordinateurs, comme,
par exemple, indiquer aux appelants le trajet pour se rendre à  l’entreprise. Le
transfert de ces tâches a augmenté la productivité et engendré des économies.
Cependant, au fur et à  mesure que le nombre d’options et de menus de ces IVR augmentait,
les appelants ont jugé l’opération trop compliquée et ont préféré parler directement
à  un opérateur en chair et en os.



Puis, la reconnaissance vocale indépendante du locuteur a mûri et on l’a intégrée
dans le processus de routage des appels, complétant ou remplaçant les IVR à  touches.
Au début, certains de ces systèmes permettaient aux appelants de répondre aux
invites par des commandes orales, comme  » oui  » ou  » non « , ou en disant un nombre
au lieu d’appuyer sur des boutons. Dans des applications plus élaborées, les appelants
disaient le nom de la personne ou du service qu’ils voulaient atteindre. Aujourd’hui,
les applications de reconnaissance vocale permettent même aux appelants de parler
naturellement, comme dans une conversation normale. Ainsi, les organismes financiers
donnent des cours de bourse aux appelants, des banques laissent les clients effectuer
des transactions, et les compagnies aériennes peuvent enregistrer des réservations,
sans qu’un opérateur n’intervienne. Les clients se trouvent ainsi devant une interface
bien plus confortable et ressente beaucoup moins le besoin et l’envie de parler
à  quelqu’un.



Des progrès récents dans la précision des moteurs de reconnaissance vocale et
dans le développement du traitement du langage naturel, ont grandement amélioré
les applications de reconnaissance vocale, aujourd’hui plus performantes et plus
fiables. En même temps, les technologies de commerce électronique (e-commerce)
et de commerce vocal (v-commerce) se sont améliorées. On peut aujourd’hui créer
et déployer des applications de plus en plus sophistiquées.