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Utiliser Microsoft Repository

par Patrick Cross et Saeed Rahimi
Appuyez-vous sur la technologie des référentiels de données pour offrir aux utilisateurs les meilleures sources d'informations stratégiques possibles Ces quelques dernières années, les meilleures pratiques en matière d'entreposage de données (data warehousing) impliquent l'utilisation d'un référentiel pour stocker des informations sur les données contenues dans l'entrepôt. Les informations du référentiel permettent à l'utilisateur de mesurer l'impact des modifications, de suivre et de gérer les problèmes, et de mieux appréhender les données qu'ils utilisent pour prendre des décisions stratégiques. Microsoft Repository est un élément important de la stratégie Microsoft en matière de data warehousing. Avec les exemples suivants, vous comprendrez et utiliserez le référentiel de façon plus efficace.

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SQL Server 7.0 Réplication personnalisée

par John D. Lambert
Les procédures de transfert-delta peuvent vous apporter le meilleur de la réplication sans les coûts associés SQL Server 7.0 rend la réplication plus simple que jamais mais, pour maximiser votre expertise, envisagez toutes les possibilités. On peut utiliser les assistants de réplication, DTS (Data Transformation Services), l'interface SQL-DMO (SQL Distributed Management Objects) et même du code binaire.
Toutefois, si vous êtes déjà un utilisateur chevronné de T-SQL, pensez à apprendre à utiliser des procédures cataloguées personnalisées pour copier les données. Dans le présent article, je tente d'expliquer comment et dans quelles circonstances utiliser cette méthode.

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Réplication bidirectionnelle avec SQL Server 7.0

par Baya Pavliashvili
Les éditeurs convertis en abonnés et les abonnés convertis à leur tour en éditeurs
Les fonctions avancées de réplication de SQL Server permettent de synchroniser les données de plusieurs bases de données, que celles-ci résident sur le même serveur ou non. Mais pourquoi pas simplement sauvegarder les bases de données et les restaurer ensuite sur un autre serveur, ou utiliser DTS (Data Transformation Services) pour transférer les tables et données ? Si on travaille sur des bases de données accessibles uniquement en lecture, ces techniques conviennent parfaitement. Mais qu'en est-il si on a une base de données transactionnelle (OLTP) de grande taille (100 Go ou plus) gérant une centaine de transactions ou plus par minute ? Ou alors, que faire si on a plus de 1.000 utilisateurs exécutant des instructions Select, Insert, Update et Delete au moins 8 heures par jour ? Dans ce contexte, effectuer des sauvegardes suivies de restaurations toutes les 10 minutes (ce qui aurait pour effet de verrouiller les tables et déclencher des appels d'utilisateurs irrités) est inacceptable. En outre, l'utilisation de DTS ou de bcp (bulk copy program) pour transférer autant d'informations à chaque fois que l'on souhaite synchroniser des bases de données n'est pas viable ; le transfert nécessiterait beaucoup trop de temps.

Même si la réplication n'accélère pas le transfert des données, elle permet cependant, d'effectuer ce dernier d'un serveur à un autre en une seule opération, puis de répercuter les modifications sur les autres bases de données. En d'autres termes, la réplication peut représenter la solution idéale pour transférer des données si on recherche un juste milieu entre la propagation des données sur différentes machines et la disponibilité de ces mêmes données.

SQL Server 7.0 passe à la vitesse supérieure en matière de réplication et de facilité d'emploi

SQL Server 6.0 a apporté le support de la réplication, et SQL Server 6.5 a rajouté des améliorations mineures. Pour sa part, SQL Server 7.0 passe à la vitesse supérieure en matière de réplication et de facilité d'emploi. En effet, SQL Server 7.0 va bien au delà d'une photographie instantanée des données et de la réplication transactionnelle standard pour supporter la réplication bidirectionnelle (ou un abonnement avec mise à jour instantanée) et la réplication par fusion. Cette version permet également de répliquer des données de et vers des plates-formes non SQL. De plus, SQL Server 7.0 automatise toutes les tâches de réplication, permettant ainsi aux administrateurs de configurer et d'administrer la réplication à l'aide d'assistants, sans écrire une seule procédure cataloguée. A travers les assistants de réplication, il est même possible de paramétrer SQL Server de manière à écrire des tâches de nettoyage et d'informer les administrateurs des éventuelles erreurs par courrier électronique ou pager. Passons en revue les assistants de SQL Server 7.0 en vue de configurer un exemple de solution de réplication avec mise à jour immédiate. Examinons ensuite, l'action de SQL Server en coulisses pour implémenter cette solution et pour finir, testons la solution proposée.

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Indexer pour optimiser les performances des tris

par Dusan Petrovic et Christian Unterreitmeier
La définition d'index sur les colonnes de tri peut améliorer les performances de manière exceptionnelle
Un index approprié peut considérablement améliorer les performances de tri de SQL Server.
Par exemple, la définition d'un index clusterisé sur une colonne de tri contraint la base de données à stocker les enregistrements sous forme triée, ce qui permet d'extraire les données sans avoir à réaliser de tri supplémentaire. Vous noterez que SQL Server 7.0 et les versions antérieures permettent de créer des index uniquement en ordre croissant.
Par conséquent, si votre requête nécessite des données dans un ordre décroissant, il faudra certainement effectuer un tri supplémentaire et utiliser des tables de travail internes pour générer des données dans l'ordre approprié.
Cependant, SQL Server 2000 permet de créer des index aussi bien dans un ordre croissant que décroissant.

SQL Server 2000 permet de créer des index aussi bien dans un ordre croissant que décroissant.

SQL Server 7.0 effectue une opération de tri lorsqu'on utilise la clause ORDER BY. L'optimiseur de requêtes de SQL Server est également susceptible d'utiliser une opération de tri pour traiter une requête utilisant les clauses GROUP BY, DISTINCT ou UNION. En revanche, on peut utiliser l'indicateur d'index FAST pour éviter le tri des données.
Cela indique à l'optimiseur de requêtes de SQL Server qu'il doit utiliser un index non clusterisé correspondant à la clause ORDER BY, éliminant ainsi la nécessité du tri. Observons comment SQL Server gère les clauses GROUP BY, DISTINCT et UNION pour trier les données, puis analysons comment les différentes techniques d'indexation peuvent améliorer les performances des requêtes nécessitant des données triées.

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