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Que ce soit au niveau de la stratégie globale des entreprises ou sur des sujets plus spécifiques comme la cybersécurité ou l’intégration des agents d’IA, l’Intelligence artificielle est clairement devenue un pilier stratégique des entreprises.

CybersécuritéIoT et cybersécurité : les bases que chaque décideur doit maîtriser

AnalyseProjets d’IA : la maîtrise prime sur la vitesse

BYODMenaces de sécurité des appareils IT/IoT

Alerte sur l’ampleur du risque des appareils IT et IoT non sécurisés au sein des réseaux d’entreprise.

EthiqueL’IA agentique : vers des systèmes autonomes et proactifs

CompétitivitéLa sécurisation de la convergence OT/IT : un impératif stratégique pour l’Industrie 4.0

Cloud ComputingPeu d’entreprises exploitent pleinement le potentiel stratégique de l’IA

ConfianceAgents IA : la perception des collaborateurs français

On observe une adoption rapide de l’IA si elle reste cantonnée à être un levier d’autonomie et non de contrôle

StratégieAgents IA : de l’expérimentation à la gouvernance, le nouveau rôle des CTO

Cyber-criminalitéL’IA agentique aux mains des cyberattaquants : faire face au nouveau paysage des menaces

Depuis l'année dernière, les grands modèles de langage (LLM) se sont hissés au rang d’atouts inestimables : leur accès aux connaissances et aux visualisations est extrêmement bénéfique pour la sécurité informatique. En revanche, ces progrès profitent également aux cyberattaquants, qui peuvent désormais compter sur de nouveaux logiciels tels que les agents d’IA pour modifier en profondeur l’ensemble de leur approche tactique.

EthiqueL’IA et le Web ouvert : entre prédation et cohabitation, l’heure du choix

Les bases du Web ouvert tel que nous l’avons connu — fondé sur le partage, la transparence et l’accès libre à l’information — commencent à vaciller. Non à cause d’un effondrement technique, mais sous la pression silencieuse d’un changement systémique : la captation massive de contenus par les outils d’intelligences artificielles génératives.

AnalyseLa performance de l’IA et l’analytique reposent sur des fondations de données solides

L’adoption rapide de l’IA ne faiblira pas de sitôt, alors même que les entreprises s’engagent dans le développement de produits et service basés sur l’IA pour stimuler leur croissance et leur capacité d’innovation. Mais fournir des données aux modèles d’IA n’est pas si simple, et beaucoup découvriront bientôt que leur infrastructure de données n’est pas à la hauteur pour les accompagner dans ce parcours.

Bien-êtreImpact des outils d’IA sur la satisfaction, le niveau de stress et le bien-être !

Quand on évoque l’utilisation de l’IA en entreprise, les salariés semblent plus épanouis, satisfaits et confiants en l’avenir.

ConformitéLa difficile mise en conformité avec les réglementations pour les entreprises françaises

RGPD, AI Act, NIS 2, DORA ... Les réglementations européennes sont de plus en plus nombreuses ! Quel est l'impact sur les entreprises françaises, la gestion des données et la capacité à innover ? Les entreprises rencontrent de plus en plus de difficultés à maintenir leur conformité. Explications.

AgilitéL’IA agentique ouvre la voie à davantage d’alliances stratégiques et d’intégrations technologiques

InnovationL’IA et le machine learning au service d’une cybersécurité préventive

DonnéesTop 10 des technologies émergentes pour 2025

Si l’intelligence artificielle agentique est une avancée majeure pour l’automatisation, les autres technologies ne sont pas en reste. Décryptage de ces technologies dans la dernière étude de Forrester

AnalyseIA : l’urgence de combler le fossé entre ambition et exécution

AnalyseAnalyse des données & Intelligence Artificielle

CollaborationL’adoption de la GenAI : le début d’un marathon pour les entreprises

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