Que ce soit au niveau de la stratégie globale des entreprises ou sur des sujets plus spécifiques comme la cybersécurité ou l’intégration des agents d’IA, l’Intelligence artificielle est clairement devenue un pilier stratégique des entreprises.
Gouvernance, cybersécurité et agents IA : trois défis clés à relever pour réussir la transition en 2026
Le baromètre 2025 des Echos Solutions indique que 91 % des décideurs considèrent désormais l’IA comme un sujet prioritaire ou important. En 2025, l’intelligence artificielle est donc sortie de son terrain d’expérimentation avec des projets pilotes qui se concrétisent. Ils sont la preuve que cette technologie apporte des gains de productivité aux entreprises et à leurs collaborateurs comme l’indique L’AI Jobs Barometer 2025 réalisé par PWC.
Comment les entreprises peuvent-elles transformer cette adoption croissante de l’IA en un avantage concurrentiel durable, tout en évitant les pièges d’une intégration superficielle ou désorganisée ?
Lazhar Sehetal, Vice-président de la région Europe du Sud chez Box partage ses perspectives 2026.
2026 : vers une intégration irréversible et structurante de l’IA au sein des organisations
En 2026, la transition vers l’IA sera irréversible. Les gains d’efficacité et de capacité générés par l’adoption de l’IA créeront un écart concurrentiel si marqué entre les adopteurs et les autres qu’il sera impossible de faire machine arrière. Comme nous l’observons déjà chez les premières entreprises axées sur l’IA, celles qui l’emporteront seront celles qui accomplissent le travail de fond. Cela implique d’intégrer des agents IA dans des flux de travail concrets, et non de se limiter à des expérimentations en marge. Les gagnants aborderont l’IA de manière holistique, en combinant gains de productivité, automatisation des processus et nouvelles capacités, afin de générer un retour sur investissement tangible pour les équipes et perceptible par les clients.
Les entreprises les plus avisées construiront une IA d’entreprise, robuste et centrée sur la gouvernance, la confiance et la rigueur des données. Elles concevront un nombre restreint d’agents à fort impact, soutenus par des principes solides, des données fiables et des modèles de responsabilité clairs. Elles automatiseront en toute confiance et élimineront les frictions qui ralentissent les équipes, non seulement pour travailler plus vite, mais aussi pour débloquer des capacités et des modèles économiques entièrement nouveaux. Au Royaume-Uni, ce sera le fossé concurrentiel déterminant des cinq prochaines années : d’un côté, ceux qui traiteront l’IA comme un outil accessoire, et de l’autre, ceux qui restructureront leurs organisations autour d’elle.

Lazhar Sehetal, Vice-président de la région Europe du Sud chez Box
Gouvernance et cybersécurité : l’IA comme accélérateur… et comme risque
Les leaders de la cybersécurité en 2026 seront ceux qui comprendront que l’IA n’est pas une solution miracle, mais un accélérateur puissant au sein d’un programme de sécurité discipliné et bien gouverné. La confiance et la transparence deviendront de véritables avantages concurrentiels : comprendre pourquoi un système d’IA prend une décision sera aussi crucial que la rapidité avec laquelle il le fait. L’IA fantôme, opérant en dehors des contrôles établis, créera des angles morts dangereux, offrant aux hackers de nouvelles prises. Les organisations qui allieront la précision de la défense pilotée par l’IA à une gouvernance rigoureuse, une hygiène numérique irréprochable et une approche méthodique de l’architecture de sécurité seront celles suffisamment résilientes pour résister à la prochaine vague de cybermenaces.
Les agents IA : l’organisation du travail sera-t-elle durablement transformée en 2026 ?
Nous entrons dans une ère où les agents deviendront une composante centrale de la réalisation du travail. Plutôt que de remplacer des rôles, les agents étendront les capacités des individus. Les développeurs le font déjà aujourd’hui : ils créent de petits agents spécialisés pour gérer des sous-tâches, puis examinent et intègrent les résultats. Ce modèle se généralisera dans les organisations.
Les travailleurs délégueront les tâches routinières et répétitives à ces agents pour se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée : la conception, la supervision et la prise de décision. En pratique, presque tout le monde endossera un rôle managérial, non seulement en tant que manager d’équipes, mais aussi en tant que manager d’agents. Les équipes coordonneront, superviseront et affineront en continu les agents qu’elles déploient pour atteindre leurs objectifs.
Cette évolution mettra en lumière des compétences telles que l’orchestration des agents, l’assurance qualité et la gouvernance. Les organisations qui sauront gérer efficacement des flottes d’agents obtiendront un avantage de productivité considérable.
2026 : l’année du choix stratégique
En 2026, la ligne de fracture sera nette : d’un côté, les entreprises qui traiteront l’IA comme un outil additionnel, avec des gains marginaux et une exposition accrue aux risques. De l’autre, celles qui repenseront leur organisation autour de l’IA, avec des gains de productivité mesurables, une résilience accrue et une capacité à innover.
L’ère de l’IA de démonstration est terminée. 2026 sera l’année où les entreprises devront choisir : subir la transformation ou la piloter.
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