La difficile mise en conformité avec les réglementations pour les entreprises françaises

Une mise en conformité complexe

Au cours des trois prochaines années, selon 61 % des entreprises françaises, la mise en conformité deviendra encore plus complexe (dernière étude Splunk).

Pour 53 %, le maintien de la conformité est difficile en raison du volume de données qu’ils doivent traiter.

Les entités gouvernementales au niveau national et supranational, ont élargi le cadre réglementaire qui supervise les technologies et processus :

• Le RGPD : réglementation représentant le plus grand défi pour les équipes informatiques (69 %)
• suivi par l’AI Act européen (47 %)

Enfin, le risque potentiel de voir l’entreprise dans l’obligation de verser une amende pour non-conformité à l’avenir préoccupe 63%

Conformité & Innovation

Selon 71 % des décisionnaires IT français, la conformité donnera un avantage concurrentiel sur le marché à l’avenir. Alors, quelles sont les raisons pour une plus grande utilisation des données ?

• L’augmentation de la vitesse et de la qualité de l’innovation – 36 %
• L’accroissement de l’agilité et de la réactivité de l’entreprise face à un marché fluide – 34 %
• Le cadre réglementaire entraine une meilleure gouvernance des données.

De plus, les conseils d’administration sont plus nombreux à exiger des enseignements basés sur les données concernant la concurrence croissante sur le marché, par exemple autour des nouvelles technologies et de l’IA (52 %), d’un environnement opérationnel de plus en plus difficile (48 %) et d’une situation économique incertaine (43 %).

La lenteur des projets IA

La France semble plus lente à déployer des projets d’IA : seuls 39 % ont à la fois réalisé des projets d’IA et travaillent actuellement sur un projet d’IA (53 % au Royaume-Uni et 46 % en Allemagne). Toutefois, l’écart se réduit pour les entreprises travaillant uniquement sur des projets d’IA actuellement (70 % en France,  71% au Royaume-Uni et 75% en Allemagne).

Les algorithmes d’IA ont besoin de données fiables mais selon 42 %, l’état actuel des données fait courir le risque de prendre du retard dans la course au déploiement de l’IA.

Enfin, pour 45 %, l’IA crée une explosion de la quantité de données à traiter, surcharge pouvant nuire à l’efficacité opérationnelle pour 59 % .

Source Etude Splunk & OnePoll – 500 décideurs informatiques français issus d’entreprises de plus de 250 salariés – Entre le 17 et le 28 avril 2025.