Prédictions 2025 : voici comment l’intelligence artificielle va redéfinir la sécurité de 3 façons
Avec l’approche de 2025, l’intelligence artificielle (IA) continue de provoquer des bouleversements significatifs dans le domaine de la cybersécurité. Alors que l’IA s’intègre de plus en plus dans tous les secteurs, les organisations doivent se préparer à une réalité où leurs données, leurs systèmes et leurs utilisateurs sont exposés à des risques encore mal compris. L’adoption généralisée de l’IA générative introduit des vulnérabilités complexes et continues – les dirigeants doivent réfléchir de manière critique à la transformation de leurs stratégies de sécurité, tant défensives qu’offensives.
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L’IA et l’IA générative transforment la cybersécurité
L'IA générative multiplie les vulnérabilités, mais son utilisation permet une détection plus rapide et plus précise des menaces.
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Cycle des données d’IA : le rôle stratégique du stockage dans l’entreprise
Alors que l'industrie de l'intelligence artificielle (IA) met en place de nouvelles infrastructures pour former l'IA et offrir de nouveaux services, d'importantes implications se font jour quant à la manière de stocker ces informations.
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À l’ère du numérique, la sécurité est la clé d’un avenir financier innovant
Les attentes des clients en matière de services bancaires ont considérablement évolué ces dernières années. Avec l'essor des néobanques, la fermeture des agences physiques et la pandémie de COVID-19, les clients privilégient de plus en plus le numérique comme principal moyen pour effectuer leurs opérations bancaires.
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L’IA est une évolution naturelle de la transformation des entreprises
L’un des grands défis repose sur l’engouement suscité par l’IA et les entreprises la considèrent comme quelque chose de nouveau. Or, ne s’agit-il pas d’une évolution des outils numériques ? Ramprakash Ramamoorthy, directeur de la recherche en IA chez Zoho, accepté de répondre à quelques questions.
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Architecture de données ouverte : un levier essentiel pour maximiser les bénéfices de l’IA générative
Avec la révolution de l’intelligence artificielle en marche, on voit beaucoup d’entreprises aujourd’hui tentées de sauter le pas et de déployer un modèle d'IA générative pour améliorer l'expérience client.
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Vers une meilleure qualité de données : l’IA vient en renfort
Des données trop nombreuses, parfois inutiles et souvent coûteuses… le Big Data n’a pas eu que des bons côtés.
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Impact de l’IA générative sur le lieu de travail
Focus de l’impact de Microsoft Copilot pour Microsoft 365 sur l’expérience des employés sur le lieu de travail.
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Classement mondial de l’optimisme pour l’IA
L'optimisme à l'égard de l'intelligence artificielle est un indicateur direct de la maturité de la stratégie d'IA au sein de l'entreprise ! La France se classe 3e parmi les leaders de l'IA.
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Top 10 des technologies émergentes pour 2024
L’innovation accélérée de l’IA enclenche des avancées : l'IA générative pour le contenu visuel, l'IA générative pour le langage, les TuringBots et la sécurité IoT.
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L’utilisation de l’Intelligence Artificielle en France
Recrutement des talents IA, fréquence de l’utilisation de l’IA par les employés et les freelances mais aussi aspiration de la GenZ et des Milléniaux
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Des stratégies de données solides pour libérer le potentiel de l’IA et GenAI
Selon 64 % des dirigeants et des leaders technologiques, l’intégration des données est la base d'investissement pour l'IA et l'IA générative.
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Stratégie d’IA pour le e-commerce : pourquoi et comment l’adopter ?
En 2024, nous sommes à l'aube d'une nouvelle révolution informatique, et l'impact de l'IA sur les entreprises promet d'être aussi profond que l'arrivée des smartphones et du cloud. Les décideurs du secteur digital ressentent une pression croissante pour adopter l'IA ou, du moins, pour jeter les bases d'une adoption réussie de l'IA dans un avenir proche.
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L’IA : révolution ou simple évolution de la cybersécurité
Dans un monde où les cyberattaques deviennent de plus en plus sophistiquées et omniprésentes, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans la cybersécurité représente un tournant majeur dans la lutte contre les menaces numériques. D’après le dernier rapport annuel IT Security Economics de Kaspersky, les entreprises européennes s’apprêtent à augmenter leurs dépenses en cybersécurité de 10% sur les prochaines années.
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7 facteurs clés pour réussir la révolution de l’IA
Dans le paysage concurrentiel en constante évolution, l'intelligence artificielle (IA) émerge comme un impératif stratégique pour maintenir la compétitivité des organisations. Toutefois, son adoption nécessite une approche minutieuse pour éviter le gaspillage de ressources et rester en phase avec la concurrence. Dans cette optique, les conseils d'un architecte d'entreprise deviennent essentiels pour naviguer avec succès à travers les défis et les opportunités de la révolution de l'IA au sein des organisations.
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Intégration et utilisation de l’IA en 3 conseils clés
L’intégration de l’intelligence artificielle est au cœur des débats au sein des entreprises !
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Les outils d’IA générative sont-ils encadrés en entreprise ?
Les outils de Generative AI sont entrés dans le monde professionnel, mais de nombreuses questions se posent quant à la formation ou les directives internes pour leur utilisation.
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L’usine du futur : propager l’IA à travers les réseaux d’infrastructure optique
L’usage de l’IA sur les réseaux analogiques optiques est une avancée technologique prometteuse. Elle ouvre la voie à des possibilités de traitement de l’information en périphérie des réseaux. Des recherches récentes dévoilent le potentiel de ces technologies pour l’OT (Operational Technologies) et l'informatique dans l’industrie. Patrice Langenier, Consulting Director chez NTT France analyse et décrypte le sujet.
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L’IA générative secoue les pratiques des entreprises
Les outils d’IA générative s’emparent des entreprises, notamment pour la stimulation de la créativité et la recherche, mais pas seulement. Alors qu’en sera-t-il d’ici 5 ans ?
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Observatoire IT & OT pour 2024
Retour sur l’état des lieux du marché de la convergence des réseaux informatiques de gestion et des réseaux techniques et industriels.
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