D’ici 2030, jusqu’à 90 % du code pourrait être écrit par l’IA, pour les jeunes développeurs, l’aventure ne fait que commencer

Tug Grall, Solutions Engineer, GitHub partage son analyse du sujet.

Derrière la très grande majorité des innovations en matière de nouveaux usages digitaux se cachent des logiciels et donc des développeurs. Aujourd’hui, dans le développement logiciel, l’IA révolutionne la manière dont les humains et les machines collaborent, créant de nouvelles opportunités pour plus de créativité, d’esprit critique et de capacités stratégiques. Bref, avec l’IA, le rôle des jeunes développeurs est en train d’être réinventé… pour leur meilleur profit et pour celui des entreprises.

Une modification radicale de la façon de travailler

Une question récurrente dans le débat IA contre humains concerne les inquiétudes quant à l’impact de ces technologies sur les postes de développeurs juniors, traditionnellement considérés comme le point d’entrée dans la programmation. Heureusement pour ces derniers, la crainte que l’automatisation ne supprime ces emplois ne se vérifie pas dans la réalité. Les nouveaux développeurs commencent même leur carrière avec un avantage stratégique :  grâce à une formation universitaire, pendant laquelle ils ont intégré ces technologies, ils arrivent sur le marché déjà exposés aux outils d’IA.

Cette familiarité rend service aux entreprises. C’est exactement ce dont les organisations ont besoin pour s’adapter aux nouvelles méthodes de développement logiciel. Alors, non, le spectre de l’IA ne plane dangereusement pas sur les jeunes développeurs. Bien au contraire.

Des développeurs optimistes

Les stagiaires et développeurs juniors entrent en entreprise en étant déjà familiers avec les meilleurs outils de génération de code par IA. Ils sont en phase avec l’IA. Ils apprennent et construisent avec elle. Or qui dit nouveau talent dit meilleures et nouvelles idées, ainsi que la possibilité de capitaliser encore plus sur les meilleurs outils. Après avoir surmonté les doutes initiaux, les développeurs utilisant un programmeur pair IA, abordent ces changements avec un optimisme réaliste. Ils réalisent vite que, au-delà du codage, ils sont à même d’acquérir plus rapidement de nouvelles compétences essentielles telles que le travail en équipe, la conception de systèmes, l’orchestration d’agents et la planification itérative.

70 % des développeurs estiment que les outils de codage IA leur seront bénéfiques d’une manière ou d’une autre dans leur travail quotidien, la majorité d’entre eux (57 %) identifiant le développement des compétences comme l’avantage le plus significatif. Les outils amélioreront également la productivité et apporteront un meilleur soutien aux développeurs (70 %) (1)

Tug Grall, Solutions Engineer, GitHub

La nouvelle génération : prêts pour l’IA

Ainsi, l’apprentissage isolé de la syntaxe d’un langage de programmation, qui caractérisait les précédentes générations d’étudiants développeurs, tend à laisser place aujourd’hui, grâce à l’IA, au raisonnement critique et au travail collaboratif, une attitude et un état d’esprit tout à fait propices à l’innovation. Une récente étude (2) menée auprès de développeurs utilisant largement l’IA montre que ces professionnels ont considérablement changé leur façon de travailler. Avec l’IA, leur travail gagne en qualité. Ils économisent du temps, développent de nouvelles compétences et adoptent une pensée plus complexe et créative.

Globalement, l’adoption de ces technologies améliore la satisfaction professionnelle, augmente l’ambition des développeurs et renforce leur aisance technique. L’étude indique également que, d’ici 2030, jusqu’à 90 % du code pourrait être écrit par l’IA.

Des missions plus stratégiques

Plutôt que de se limiter à des tâches répétitives ou simples, ces nouveaux programmeurs peuvent démarrer leur carrière sur des missions plus stratégiques. Une très belle opportunité. L’intelligence artificielle prend désormais en charge une grande partie du codage de base, là où le langage naturel est traduit en syntaxe informatique. Une nouvelle configuration qui libère du temps pour que les développeurs puissent se concentrer sur la compréhension des architectures systèmes, travailler sur des projets plus vastes et innovants et développer des compétences comme la créativité, la pensée critique et la résolution de problèmes.

Cet environnement ne supprime pas la courbe d’apprentissage : il la reconfigure. Dès le départ, les juniors apprennent à collaborer avec des agents d’IA, gagnant ainsi plus rapidement en fluidité technologique et en vision orientée systèmes.

Loin de représenter une menace, l’IA accélère la progression des développeurs juniors et les prépare à devenir des professionnels complets. Elle élargit également l’accès au métier de programmeur en permettant à davantage de personnes d’entrer dans cette carrière, dans un monde où la résolution de problèmes et la compréhension technique priment sur la maîtrise d’un langage unique.

(1) GitHub 

(2) GitHub Developer experience Survey