Nettoyer les données d’étude du bois

2001) et qui étaient donc parfaitement
propres. Le plus difficile a été de traiter
les nulls cachés dans une colonne avec
un type de données texte que nous utilisions
pour un champ de clé primaire.
Les champs null étaient invisibles,
donc nous ignorions qu’ils posaient un
problème jusqu’à  ce que Data
Transformation Services (DTS) refuse
de transformer la feuille de calculs
Excel en une table SQL Server. Les
champs null étaient invisibles dans la
feuille de calculs Excel et ils n’apparaissaient
pas lors de l’impression des
tables. Nous avons supprimé la désignation
de clé primaire de cette colonne
afin que le DTS Import Wizard y
autorise des nulls. Ensuite nous avons
utilisé DTS pour créer la table en format
SQL Server. Quand nous avons
examiné la table avec toutes les lignes
ouvertes en SQL Server 2000, trois
lignes de nulls sont apparues en bas de
la table SQL Server. Après réflexion,
nous avons utilisé l’option preview
DTS pour visualiser les fichiers qui
contenaient les mauvais enregistrements.
Les nulls étaient alors visibles.
Forts de cette expérience, nous recommandons
d’utiliser l’option preview
DTS sur tous les fichiers avant d’essayer
de les charger dans SQL Server.
Nous avons modifié la feuille de
calculs Excel en ne collant dans une
nouvelle feuille de calculs Excel que les
lignes contenant des données. Nous
avons supprimé toutes les données de
la table SQL Server et exécuté à  nouveau
le DTS Import Wizard pour produire
huit tables relationnelles en format
SQL Server. La figure 4 montre
les cinq tables qui représentent l’un
des deux emplacements dans l’étude
du bois.