SQL Server : Plateforme intégrée et cohérente

SSAS – Analysis Services, SSRS – Reporting Services) est complète pour mener à bien un projet décisionnel et un projet data mining selon la démarche expliquée précédemment. Dès qu’on attaque la manipulation des données, chaque module répond au besoin de chaque étape :

1. SSIS permet de préparer l’échantillon de données, et également d’alimenter un datawarehouse
   
2. SQL Server permet de stocker le volume important de données
3. La modélisation et l’évaluation des modèles prédictifs se fait dans SSAS, qui fait également de la modélisation dimensionnelle
4. Les utilisateurs peuvent accéder à tous les résultats via SSRS.

Donc, SQL Server peut être utilisé aux deux fins d’analyse décisionnelle et prédictive, l’implication et la formation des équipes de développement est réutilisable, pour obtenir une application de pilotage complète, qui donne une vision globale et précise de l’activité.

Conclusion

Ainsi, les besoins en data mining peuvent être assez rapidement comblés directement par les utilisateurs fonctionnels, l’accès par Excel étant relativement simple. Si les demandes sont plus complexes, on bénéficie d’une plateforme appropriée pour faire des analyses plus précises, plateforme qui reste ouverte et peut être enrichie avec d’autres modèles. La suite SQL Server, qui permet donc la démocratisation du data mining, est un outil complet d’aide à la décision.

Laurent BANON, Consultant BI Microsoft  et Sylvie MASSY, Consultante BI Microsoft