Les tests précédents examinaient séparément le transfert du disque en mémoire et le traitement en mémoire des enregistrements. Voyons à présent comment RPG et SQL traitent l'opération combinée de lecture d'un fichier depuis les disques. Pour le reste des tests d'accès séquentiel, j'ai exécuté une commande SetObjAcc avec Pool(*Purge) avant
Transfert des données à partir du disque
chaque test, pour chasser de la mémoire le contenu des
fichiers, obligeant ainsi chaque test à retransférer toutes les données du disque.
Les figures 3a et 3b présentent les performances d’un échantillon représentatif
de tests RPG, en utilisant diverses valeurs pour les paramètres NbrRcds et SeqOnly
de la commande OvrDbf. Les deux paramètres sont définis comme un nombre d’enregistrements.
Tandis que NbrRcds est destiné à contrôler la taille du transfert quand les données
sont déplacées du disque en mémoire, SeqOnly ne vise qu’à contrôler la taille
des blocs copiés dans les mémoires-tampons du programme. Il s’avère que ce n’est
pas aussi simple. La figure 3a illustre l’importance d’une grande taille de transfert
et comment, pour les pools de mémoire *Fixed, la valeur NbrRcds détermine la taille
du transfert. Mais, quand on indique *Calc pour les pools de mémoire, le système
peut utiliser une taille de transfert bien plus grande que celle qui est indiquée
avec le paramètre NbrRcds. En outre, pour les deux pools *Fixed et *Calc, quand
aucun paramètre NbrRcds n’est indiqué, la valeur du paramètre SeqOnly détermine
la taille du transfert ainsi que la taille des blocs copiés dans les mémoires-tampons
du programme (figure 3b).
Avec ces observations présentes à l’esprit, voici deux règles approximatives proposées
pour l’accès par ordre d’arrivée RPG :
· Généralement, les pools *Calc sont plus performants et moins sensibles à des
valeurs mal choisies pour les paramètres NbrRcds et/ou SeqOnly.
· Avec les pools *Calc, on peut omettre le paramètre NbrRcds, mais il faut absolument
définir un paramètre SeqOnly(*Yes n) avec une valeur bien choisie pour n.
Dans ces tests, l’utilisation de pools *Calc et d’une valeur SeqOnly de 44 a optimisé
les performances, mais cette taille de bloc donnait d’à peine meilleurs résultats
qu’une taille plus petite de 11, qui est le nombre d’enregistrements tenant dans
un bloc de 32 Ko. Dans une situation de production classique, où des jobs simultanés
s’affrontent pour obtenir la mémoire réelle, il faut utiliser la plus petite valeur
de SeqOnly qui fournit le gros du gain de performances (11 dans ce cas). L’utilisation
de la plus petite taille de bloc appropriée empêche le job de se comporter comme
dévoreur de mémoire et de dégrader les performances globales du système. Sachez
aussi que si vous exécutez le système avec des pools de mémoire *Fixed, il est
très important de choisir avec soin la valeur de NbrRcds.
Téléchargez cette ressource
Mac en entreprise : le levier d’un poste de travail moderne
Ce livre blanc répond aux 9 questions clés des entreprises sur l’intégration du Mac : sécurité, compatibilité, gestion, productivité, coûts, attractivité talents, RSE et IA, et l’accompagnement sur mesure proposé par inmac wstore.
Les articles les plus consultés
- Afficher les icônes cachées dans la barre de notification
- Partager vos images, vidéos, musique et imprimante avec le Groupe résidentiel
- N° 2 : Il faut supporter des langues multiples dans SharePoint Portal Server
- Les 6 étapes vers un diagnostic réussi
- Cybersécurité Active Directory et les attaques de nouvelle génération
Les plus consultés sur iTPro.fr
- Les fuites de données explosent en France, désormais pays le plus touché d’Europe
- L’IA accélère les attaques et expose les identités non gouvernées
- Identités machines et supply chain : l’erreur stratégique des entreprises en cybersécurité
- WordPress publie une mise à jour de sécurité d’urgence pour corriger wp2shell
Articles les + lus
Microsoft dévoile MAI-Thinking-1 : un modèle de raisonnement « enterprise-grade » en preview publique
Couchbase lance AI Data Plane pour industrialiser l’IA agentique
Windows 11 : Microsoft généralise le point-in-time restore pour accélérer la remise en service des PC
Computex 2026 : 5 signaux forts à retenir
La chaîne d’approvisionnement, point de rupture récurent du SI
À la une de la chaîne Tech
- Microsoft dévoile MAI-Thinking-1 : un modèle de raisonnement « enterprise-grade » en preview publique
- Couchbase lance AI Data Plane pour industrialiser l’IA agentique
- Windows 11 : Microsoft généralise le point-in-time restore pour accélérer la remise en service des PC
- Computex 2026 : 5 signaux forts à retenir
- La chaîne d’approvisionnement, point de rupture récurent du SI
