La V4R4 offre d'importantes améliorations de performances pour les sous-requêtes et de nombreuses autres optimisations des performances base de données. L'une de ces optimisations concerne les requêtes de sous-totaux utilisant une clause Group By. Les tests réalisés au Teraplex Center d'IBM montrent que les tables de groupage de grande taille
Evolutivité universelle
générées en bénéficiant des améliorations induites
par l’instruction Group By Hash de laV4R4 sont presque huit fois plus rapides
que les opérations V4R3 similaires (un test de performances a regroupé plus de
100 millions d’enregistrements sur les informations de vente produits en trois
millions de groupes: ce besoin est typique des tables de sous-totaux créées pour
des datawarehouses importants).
Dans certains cas, IBM a également amélioré les performances des fonctions des
colonnes Group By Minimum et Group By Maximum.
Les
performances des requêtes de jointures (surtout les jointures en étoile) bénéficieront
de la meilleure utilisation que fait la V4R4 des index de vecteurs encodés et
de la technologie d’indexage bitmap dynamique introduits respectivement en V4R2
et en V4R3 (pour de plus amples informations sur ces caractéristiques, consultez
“DB2/400 for AS/400 Keeps Rolling in V4R3,” NEWS/400, octobre 1998).
De plus, le niveau *CHG du contrôle de validation n’empêche plus le SGBDR d’utiliser
l’algorithme de jointure avec hachage pour implémenter une jointure.
Téléchargez cette ressource
Plan de sécurité Microsoft 365
Les attaquants savent comment prendre le contrôle de votre tenant Microsoft 365, et vous, savez-vous comment le reprendre en main ?
Les articles les plus consultés
Les plus consultés sur iTPro.fr
- Les fuites de données explosent en France, désormais pays le plus touché d’Europe
- L’IA accélère les attaques et expose les identités non gouvernées
- Identités machines et supply chain : l’erreur stratégique des entreprises en cybersécurité
- WordPress publie une mise à jour de sécurité d’urgence pour corriger wp2shell
Articles les + lus
Microsoft dévoile MAI-Thinking-1 : un modèle de raisonnement « enterprise-grade » en preview publique
Couchbase lance AI Data Plane pour industrialiser l’IA agentique
Windows 11 : Microsoft généralise le point-in-time restore pour accélérer la remise en service des PC
Computex 2026 : 5 signaux forts à retenir
La chaîne d’approvisionnement, point de rupture récurent du SI
À la une de la chaîne Tech
- Microsoft dévoile MAI-Thinking-1 : un modèle de raisonnement « enterprise-grade » en preview publique
- Couchbase lance AI Data Plane pour industrialiser l’IA agentique
- Windows 11 : Microsoft généralise le point-in-time restore pour accélérer la remise en service des PC
- Computex 2026 : 5 signaux forts à retenir
- La chaîne d’approvisionnement, point de rupture récurent du SI
