De nombreux utilisateurs ne sont pas familiarisés avec la commande Format Data,
mais ils ont généralement entendu parler de la fonction qu'elle prend en charge
: le tri (Sort).
Dans certains scénarii applicatifs, on peut améliorer considérablement le temps
de traitement en modifiant l'ordre physique des données, afin qu'il corresponde
Commande FMTDTA (aussi appelée Sort)
à celui de la ou des clés les plus courantes. Pour cela, on peut trier le fichier
ou le réorganiser dans l’ordre dans lequel il est le plus souvent traité, puis
le traiter séquentiellement. La plupart des gens ne le font pas. Ils passent donc
à côté de grandes possibilités d’amélioration de performances, particulièrement
dans le cas de grands fichiers dont il faut traiter tous les enregistrements.
Certains clients rétorquent qu’ils utilisent déjà le traitement séquentiel. Mais
après examen des fichiers utilisés dans un job modèle, on constate que ce traitement
séquentiel ne s’applique qu’à leurs fichiers logiques. Les fichiers logiques lisent
un enregistrement avec une valeur clé n, puis l’enregistrement avec une valeur
clé (n + 1), et ainsi de suite. Dans le même temps, les données qui constituent
les enregistrements du fichier physique sont disséminées sur l’ASP. L’analyse
des performances de ces jobs révèle généralement une lecture physique pour chaque
lecture logique (c’est-à -dire pratiquement pas de blocage).
Pour voir si cette situation s’applique à un système, il faut examiner le traitement
du fichier applicatif. Si le fichier physique peut être trié dans l’ordre de la
clé de traitement et lu séquentiellement (en utilisant le blocage) et si on peut
utiliser une description de fichier distincte pour la sortie, on pourra peut-être
améliorer les performances.
Les applications générées par la plupart des L4G ne traitent pas de fichiers physiques
; elles travaillent exclusivement avec des fichiers logiques et ne se soucient
pas de trier les données réelles dans l’ordre donnant le traitement le plus performant.
Si le code fonctionne, on s’en tient là . La vraie optimisation des performances
de la base de données n’est pas d’actualité avec du code écrit en L4G. En appliquant
certaines des techniques de cet article, on pourra néanmoins améliorer leur débit
batch. Attention quand même : si on modifie le code généré par le L4G, l’intégrité
du traitement n’est pas garantie.
Téléchargez cette ressource
Microsoft 365 Tenant Resilience
Face aux failles de résilience des tenants M365 (configurations, privilèges, sauvegarde). Découvrez 5 piliers pour durcir, segmenter et surveiller vos environnements afin de limiter l’impact des attaques. Prioriser vos chantiers cyber et améliorer la résilience de vos tenants Microsoft 365.
Les articles les plus consultés
Les plus consultés sur iTPro.fr
- Les marchés publics peuvent-ils encore faire émerger des champions numériques français ?
- ESET accélère en France et mise sur l’IA face à la montée des cybermenaces
- Souveraineté des données : cessons de traiter le symptôme, attaquons-nous aux causes
- Asys accélère sur la planification intelligente avec l’acquisition de m-work
Articles les + lus
Computex 2026 : 5 signaux forts à retenir
La chaîne d’approvisionnement, point de rupture récurent du SI
Microsoft Build 2026 : contre-offensive des modèles maison face à OpenAI et Anthropic
Rhea1 : SiPearl allume le CPU européen le plus ambitieux pour le HPC et l’IA souveraine
Analyse Patch Tuesday Mai 2026
À la une de la chaîne Tech
- Computex 2026 : 5 signaux forts à retenir
- La chaîne d’approvisionnement, point de rupture récurent du SI
- Microsoft Build 2026 : contre-offensive des modèles maison face à OpenAI et Anthropic
- Rhea1 : SiPearl allume le CPU européen le plus ambitieux pour le HPC et l’IA souveraine
- Analyse Patch Tuesday Mai 2026
