De nombreux utilisateurs ne sont pas familiarisés avec la commande Format Data,
mais ils ont généralement entendu parler de la fonction qu'elle prend en charge
: le tri (Sort).
Dans certains scénarii applicatifs, on peut améliorer considérablement le temps
de traitement en modifiant l'ordre physique des données, afin qu'il corresponde
Commande FMTDTA (aussi appelée Sort)
à celui de la ou des clés les plus courantes. Pour cela, on peut trier le fichier
ou le réorganiser dans l’ordre dans lequel il est le plus souvent traité, puis
le traiter séquentiellement. La plupart des gens ne le font pas. Ils passent donc
à côté de grandes possibilités d’amélioration de performances, particulièrement
dans le cas de grands fichiers dont il faut traiter tous les enregistrements.
Certains clients rétorquent qu’ils utilisent déjà le traitement séquentiel. Mais
après examen des fichiers utilisés dans un job modèle, on constate que ce traitement
séquentiel ne s’applique qu’à leurs fichiers logiques. Les fichiers logiques lisent
un enregistrement avec une valeur clé n, puis l’enregistrement avec une valeur
clé (n + 1), et ainsi de suite. Dans le même temps, les données qui constituent
les enregistrements du fichier physique sont disséminées sur l’ASP. L’analyse
des performances de ces jobs révèle généralement une lecture physique pour chaque
lecture logique (c’est-à -dire pratiquement pas de blocage).
Pour voir si cette situation s’applique à un système, il faut examiner le traitement
du fichier applicatif. Si le fichier physique peut être trié dans l’ordre de la
clé de traitement et lu séquentiellement (en utilisant le blocage) et si on peut
utiliser une description de fichier distincte pour la sortie, on pourra peut-être
améliorer les performances.
Les applications générées par la plupart des L4G ne traitent pas de fichiers physiques
; elles travaillent exclusivement avec des fichiers logiques et ne se soucient
pas de trier les données réelles dans l’ordre donnant le traitement le plus performant.
Si le code fonctionne, on s’en tient là . La vraie optimisation des performances
de la base de données n’est pas d’actualité avec du code écrit en L4G. En appliquant
certaines des techniques de cet article, on pourra néanmoins améliorer leur débit
batch. Attention quand même : si on modifie le code généré par le L4G, l’intégrité
du traitement n’est pas garantie.
Téléchargez cette ressource
Mac en entreprise : le levier d’un poste de travail moderne
Ce livre blanc répond aux 9 questions clés des entreprises sur l’intégration du Mac : sécurité, compatibilité, gestion, productivité, coûts, attractivité talents, RSE et IA, et l’accompagnement sur mesure proposé par inmac wstore.
Les articles les plus consultés
- Chiffrements symétrique vs asymétrique
- Cybersécurité Active Directory et les attaques de nouvelle génération
- N° 2 : Il faut supporter des langues multiples dans SharePoint Portal Server
- Et si les clients n’avaient plus le choix ?
- Partager vos images, vidéos, musique et imprimante avec le Groupe résidentiel
Les plus consultés sur iTPro.fr
- Souveraineté numérique : les décideurs publics veulent prioriser les modèles d’IA souverains
- Dans l’œil du cyber-cyclone : l’excès d’optimisme constitue le risque principal pour la résilience des données
- Les 3 prédictions 2026 pour Java
- Infrastructures IT : 5 leviers concrets pour éviter les impasses technologiques
Articles les + lus
CES 2026 : l’IA physique et la robotique redéfinissent le futur
Les 3 prédictions 2026 pour Java
Semi-conducteurs : comment l’Irlande veut contribuer à atténuer la pénurie mondiale de puces
Face à l’urgence écologique, l’IT doit faire sa révolution
D’ici 2030, jusqu’à 90 % du code pourrait être écrit par l’IA, pour les jeunes développeurs, l’aventure ne fait que commencer
À la une de la chaîne Tech
- CES 2026 : l’IA physique et la robotique redéfinissent le futur
- Les 3 prédictions 2026 pour Java
- Semi-conducteurs : comment l’Irlande veut contribuer à atténuer la pénurie mondiale de puces
- Face à l’urgence écologique, l’IT doit faire sa révolution
- D’ici 2030, jusqu’à 90 % du code pourrait être écrit par l’IA, pour les jeunes développeurs, l’aventure ne fait que commencer
