Un Data Grid d’entreprise apporte aux applications une évolutivité améliorée et réduit la charge qu’elles imposent au niveau de la base de données.
Des Data Grids hautement évolutifs (2/3)
Découvrons dans cette deuxième partie du dossier les fonctionnalités clés
Du point de vue du stockage des données, il est important de bénéficier d’un groupe de fonctionnalités qui garantit l’actualisation systématique des données. Il existe une copie principale des données d’application dans une ou plusieurs bases de données.
Gestion des copies des données
Vous devez vous assurer que votre copie n’est jamais incohérente par rapport à la copie principale, car les applications peuvent ne pas tolérer des incohérences. Toutefois, ayez à l’esprit que différents types de données ont différents niveaux de sensibilité. Dans certains cas, les incohérences temporaires ne posent pas de problèmes, alors qu’elles sont problématiques pour d’autres données. Dans les deux cas, la grille de données d’entreprise doit maintenir des données à jour. Les expirations, les dépendances de base de données et la dépendance de cache sont des fonctionnalités précieuses pour maintenir les données à jour et vérifier que les données stockées au sein de la grille de données sont toujours correctes.
Gestion de l’expiration des données
L’expiration des données est la fonctionnalité la plus importante. Lorsqu’elle ajoute des données à la grille de données, l’application doit pouvoir lui dire de les marquer comme expirées au bout d’un temps déterminé. Les développeurs d’applications déterminent cette durée spécifique sur la base du type de données. Par exemple, des informations de tarification de produits ne changent pas fréquemment, contrairement aux stocks de produits. Les informations d’adresse des clients peuvent ne pas changer souvent, alors que les informations de commandes clients risquent d’évoluer en permanence.
Dans le même ordre d’idée, certaines données transitoires peuvent même ne pas avoir de source de données principale, par exemple les données de session. L’expiration de ces données doit intervenir lors d’une période d’inactivité ou sous forme de durée glissante et non à des périodes fixes déterminées une fois pour toute (durée absolue). Ici, l’objectif n’est pas de maintenir les données à jour car il n’y a pas de copie principale. Il est plutôt question de les nettoyer afin d’éviter qu’elles demeurent au sein de la grille et monopolisent de l’espace. Dès la fermeture de l’application et l’arrêt des accès à celle-ci, vous pouvez procéder à l’expiration des données.
Par exemple, des données de session d’un utilisateur pourraient expirer en l’absence d’accès à l’application pendant 20 minutes, ce qui est la durée standard avec les applications Web. L’application doit être capable de spécifier la durée absolue et la durée glissante pour l’expiration. L’expiration absolue concerne les données dans la base de données principale, alors que l’expiration glissante est réservée aux données n’ayant pas forcément une source principale.
Des Data Grids hautement évolutifs (1/3)
Des Data Grids hautement évolutifs (1/3) · iTPro.fr
Des Data Grids hautement évolutifs (2/3)
https://www.itpro.fr/dossier-des-data-grids-hautement-evolutifs-2-3-5422/
Dossier : Des Data Grids hautement évolutifs (3/3)
https://www.itpro.fr/dossier-des-data-grids-hautement-evolutifs-3-3-5423/
Téléchargez cette ressource
Guide de Threat Intelligence contextuelle
Ce guide facilitera l’adoption d’une Threat Intelligence - renseignement sur les cybermenaces, cyberintelligence - adaptée au "contexte", il fournit des indicateurs de performance clés (KPI) pour progresser d' une posture défensive vers une approche centrée sur l’anticipation stratégique
Les articles les plus consultés
- L’utilisation des données pour survivre !
- Les projets d’intégration augmentent la charge de travail des services IT
- Stockage autonome, Evolutivité & Gestion intelligente, Pure Storage offre de nouvelles perspectives aux entreprises
- Intelligence Artificielle : DeepKube sécurise en profondeur les données des entreprises
- 9 défis de transformation digitale !
Les plus consultés sur iTPro.fr
- Cyber risques et IA : 78% des RSSI pointent une déconnexion inquiétante des dirigeants
- IA agentique dans le delivery : sortir du bruit, entrer en production
- IA au travail : productivité en hausse, lien humain en recul
- La souveraineté numérique commence par avoir le choix de son infrastructure
Articles les + lus
Deepfakes : la France dans le top 10 des pays les plus touchés par les fraudes
Cybersécurité : les entreprises françaises réclament un durcissement inédit de la réglementation
Cyber risques et IA : 78% des RSSI pointent une déconnexion inquiétante des dirigeants
Des Master Data aux data products : comment l’IA redéfinit le rôle du MDM
La bataille de la 6G se gagne dans la donnée en temps réel
À la une de la chaîne Data
- Deepfakes : la France dans le top 10 des pays les plus touchés par les fraudes
- Cybersécurité : les entreprises françaises réclament un durcissement inédit de la réglementation
- Cyber risques et IA : 78% des RSSI pointent une déconnexion inquiétante des dirigeants
- Des Master Data aux data products : comment l’IA redéfinit le rôle du MDM
- La bataille de la 6G se gagne dans la donnée en temps réel
