Comment les entreprises imaginent-elles et façonnent-elles leur futur ? Technologies, talents, activités, investissements, budgets, réflexions, culture, formations … Quelles sont les compétences à maitriser pour rester dans la course ?
9 défis de transformation digitale !
Voici un panorama des 9 compétences clés à posséder et à développer si ce n’est déjà fait.
Le Machine Learning
Le Machine Learning (branche de l’IA) amène les ordinateurs à agir comme des êtres humains grâce à la modélisation et au traitement de données. Avec le traitement des données, les réseaux neuronaux et la création d’algorithmes d’apprentissage automatique, les données sont exploitées pour créer des assistants virtuels, modèles prédictifs ou recommandations personnalisées.
L’Internet des Objets
L’Internet des objets est la convergence des technologies sans fil avec un réseau de périphériques physiques pour automatiser des tâches banales et répétitives. Les entreprises améliorent l’expérience des clients et tirent parti de l’automatisation pour accroître leur productivité, réduire leurs coûts et minimiser les erreurs.
L’analyse des données
Le Big Data est un terme utilisé pour décrire l’analyse et l’utilisation de grandes quantités de données collectées et exploitées par les organisations pour accroître leur efficacité et leur pouvoir décisionnel.
La sécurité numérique
La sécurité numérique est un terme global qui inclut des outils utilisés afin de sécuriser l’identité personnelle, les actifs et la technologie dans le monde virtuel. Les ingénieurs et les développeurs en sécurité réseau peuvent apprendre des sujets tels que les tests d’intrusion, le scan de la sécurité réseau et les techniques des systèmes d’information afin de sécuriser les données de leur entreprise.
Le Cloud computing
Le cloud computing utilise des ressources informatiques flexibles hors site et connectées à un réseau (serveurs, stockage et bases de données, pour la fourniture d’applications, la gestion de réseaux et d’opérations cruciales).
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Construire une infrastructure cloud optimisée pour l’IA avec Microsoft Azure
Les managers IT ont besoin d’une stratégie claire et de solutions concrètes pour préparer leur infrastructure cloud à l'adoption de l'IA, tout en optimisant les coûts, renforçant la sécurité et développant les compétences internes. Découvrez tous les conseils dans ce guide Insight.
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