par Itzik Ben-Gan - Mis en ligne le 27/02/2003
Il y a 3 ans, j'ai participé à un cours
sur les data warehouse pour formateurs.
Stewart McCloud, l'un des architectes
DTS (Data Transformation
Services) de Microsoft est intervenu
sur le sujet de la Data Driven Query
(DDQ) task dans SQL Server 7.0. J'ai
été fasciné par DTS en général et par
la puissante DDQ task en particulier.SQL Server 2000 a amélioré DTS
avec de nombreuses nouvelles
tâches mais, d'après mon expérience,
la DDQ task est l'une des
plus difficiles à apprendre.
DTS et le Data Warehouse

L’une des principales utilisations
de la DDQ task est une solution de
dimensions qui changent lentement
dans un environnement data warehouse.
La DDQ task peut examiner
les données extraites d’un système
source et décider, à l’exécution, de
l’action à conduire sur le système de
destination d’après l’entrée.
L’expression dimensions qui changent
lentement fait référence aux divers
changements que les attributs
des dimensions subissent peu fréquemment,
par rapport aux changements
qui touchent les mesures de
la table de faits. Comme exemples
d’attributs de dimension susceptibles
de changer lentement, on
peut citer : un nom de société, le superviseur d’un employé, ou le
volume du conditionnement d’un
produit. Pour plus d’informations
sur les aspects théoriques des dimensions
qui changent lentement,
voir deux ouvrages dont Ralph
Kimball est co-auteur : The Data
Warehouse Toolkit (Wiley, 2002) et
The Data Warehouse Lifecycle
Toolkit (Wiley, 1998).
Il n’est pas question pour moi
dans cet article de couvrir entièrement
les aspects théoriques des dimensions
qui changent lentement.
J’examinerai plutôt leur côté technique
et pratique et expliquerai la
DDQ task et quelques autres fonctions
DTS de SQL Server 2000. Je
suppose que les sujets suivants vous
sont familiers : la création de packages
DTS, la Transform Data task,
les éléments de flux de DTS, les
transformations de base d’ActiveX,
l’objet ADO Recordset, les scripts
VB (Visual Basic), et l’écriture de
procédures stockées et de requêtes
T-SQL.
Téléchargez cette ressource

Rapport Forrester sur les solutions de sécurité des charges de travail cloud (CWS)
Dans cette évaluation, basée sur 21 critères, Forrester Consulting étudie, analyse et note les fournisseurs de solutions de sécurité des charges de travail cloud (CWS). Ce rapport détaille le positionnement de chacun de ces fournisseurs pour aider les professionnels de la sécurité et de la gestion des risques (S&R) à adopter les solutions adaptées à leurs besoins.
Les articles les plus consultés
- Intelligence Artificielle : DeepKube sécurise en profondeur les données des entreprises
- Les projets d’intégration augmentent la charge de travail des services IT
- Databricks lève 1 milliard de dollars !
- ActiveViam fait travailler les data scientists et les décideurs métiers ensemble
- 10 grandes tendances Business Intelligence
Les plus consultés sur iTPro.fr
- La difficile mise en conformité avec les réglementations pour les entreprises françaises
- Les risques liés à l’essor fulgurant de l’IA générative
- Pourquoi est-il temps de repenser la gestion des vulnérabilités ?
- Reporting RSE : un levier d’innovation !
- De la 5G à la 6G : la France se positionne pour dominer les réseaux du futur
Sur le même sujet

10 grandes tendances Business Intelligence

La blockchain en pratique

Intelligence Artificielle : DeepKube sécurise en profondeur les données des entreprises

Les projets d’intégration augmentent la charge de travail des services IT

ActiveViam fait travailler les data scientists et les décideurs métiers ensemble
