Malgré tout le potentiel des solutions de BI pour dynamiser et focaliser les activités d'une entreprise, les magasins et entrepôts de données sont des chantiers qu'il ne faut pas lancer dans la précipitation. Avant de s'engager dans une stratégie de datamart ou de datawarehouse, il faut répondre à des questions
Prévoir pour demain
importantes
à propos de la pertinence d’un système de BI : faut-il un vrai entrepôt de données
avec tout son potentiel, ou un magasin de données bien ciblé est-il suffisant?
S’il faut un magasin de données à court terme tout en prévoyant plus tard un entrepôt
de données d’entreprise, comment peut-on s’assurer que les deux fonctionneront
ensemble?
A moins de voir clairement comment la solution proposée s’inscrit dans une stratégie
de BI à long terme, on risque de beaucoup dépenser en reconceptions futures. Mais,
correctement mis en oeuvre, les magasins de données et entrepôts de données justifient
l’investissement — comme en témoignent des milliers de sociétés qui bénéficient
déjà de systèmes de BI efficaces.
Rick Landon est chez IBM depuis 32 ans. Il travaille actuellement
pour IBM Global Services à Rochester, Minnesota, en tant que spécialiste de la
BI sur AS/400.
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