> Tech > Prévoir pour demain

Prévoir pour demain

Tech - Par Renaud ROSSET - Publié le 24 juin 2010

Malgré tout le potentiel des solutions de BI pour dynamiser et focaliser les activités d'une entreprise, les magasins et entrepôts de données sont des chantiers qu'il ne faut pas lancer dans la précipitation. Avant de s'engager dans une stratégie de datamart ou de datawarehouse, il faut répondre à des questions

importantes
à propos de la pertinence d’un système de BI : faut-il un vrai entrepôt de données
avec tout son potentiel, ou un magasin de données bien ciblé est-il suffisant?
S’il faut un magasin de données à court terme tout en prévoyant plus tard un entrepôt
de données d’entreprise, comment peut-on s’assurer que les deux fonctionneront
ensemble?

A moins de voir clairement comment la solution proposée s’inscrit dans une stratégie
de BI à long terme, on risque de beaucoup dépenser en reconceptions futures. Mais,
correctement mis en oeuvre, les magasins de données et entrepôts de données justifient
l’investissement — comme en témoignent des milliers de sociétés qui bénéficient
déjà de systèmes de BI efficaces.

Rick Landon est chez IBM depuis 32 ans. Il travaille actuellement
pour IBM Global Services à Rochester, Minnesota, en tant que spécialiste de la
BI sur AS/400.

Téléchargez cette ressource

Construire une infrastructure cloud optimisée pour l’IA avec Microsoft Azure

Les managers IT ont besoin d’une stratégie claire et de solutions concrètes pour préparer leur infrastructure cloud à l'adoption de l'IA, tout en optimisant les coûts, renforçant la sécurité et développant les compétences internes. Découvrez tous les conseils dans ce guide Insight.

Les articles les plus consultés

A travers cette chaîne

A travers ITPro

Les plus consultés sur iTPro.fr

Articles les + lus

CES 2026 : l’IA physique et la robotique redéfinissent le futur

Les 3 prédictions 2026 pour Java

Semi-conducteurs : comment l’Irlande veut contribuer à atténuer la pénurie mondiale de puces

Face à l’urgence écologique, l’IT doit faire sa révolution

D’ici 2030, jusqu’à 90 % du code pourrait être écrit par l’IA, pour les jeunes développeurs, l’aventure ne fait que commencer

A lire aussi sur le site

À l’aube de 2026, le SaaS entre dans une nouvelle phase

À l’heure où l’intelligence artificielle redéfinit en profondeur le modèle du SaaS, les entreprises doivent repenser leurs choix technologiques, leurs architectures et leurs attentes vis-à-vis des éditeurs. Sridhar Iyengar, Directeur général de Zoho Europe, partage son analyse des enseignements clés de 2025, démonte les idées reçues autour de l’IA et du SaaS, et esquisse les grandes tendances qui façonneront les prochaines années du secteur.

À la une de la chaîne Tech

5 raisons décisives d’adopter une montre connectée sportive en 2025

Le marché des montres connectées sportives explose. Ces appareils ne sont plus de simples gadgets, mais des outils qui changent notre rapport au sport et à la santé. Découvrons pourquoi tant de professionnels et sportifs réguliers les adoptent.