Prévoir pour demain

importantes
à  propos de la pertinence d’un système de BI : faut-il un vrai entrepôt de données
avec tout son potentiel, ou un magasin de données bien ciblé est-il suffisant?
S’il faut un magasin de données à  court terme tout en prévoyant plus tard un entrepôt
de données d’entreprise, comment peut-on s’assurer que les deux fonctionneront
ensemble?

A moins de voir clairement comment la solution proposée s’inscrit dans une stratégie
de BI à  long terme, on risque de beaucoup dépenser en reconceptions futures. Mais,
correctement mis en oeuvre, les magasins de données et entrepôts de données justifient
l’investissement — comme en témoignent des milliers de sociétés qui bénéficient
déjà  de systèmes de BI efficaces.

Rick Landon est chez IBM depuis 32 ans. Il travaille actuellement
pour IBM Global Services à  Rochester, Minnesota, en tant que spécialiste de la
BI sur AS/400.