Si une application se contente des données d'un petit nombre de champs dans un grand format d'enregistrement, on peut obtenir des performances encore meilleures en n'extrayant que les champs nécessaires. Pour tester cette technique avec RPG, j'ai utilisé des fichiers logiques avec deux sous-ensembles de champs différents en provenance du
Sélection des champs pour obtenir les meilleures performances
fichier Master. Pour les tests SQL, j’ai déclaré un curseur avec
une instruction Select qui listait les champs individuels plutôt qu’un astérisque,
ou * (indiquant que tous les champs sont extraits). Les figures 5a et 5b montrent
les résultats comparatifs des tests les plus performants : avec RPG, la lecture
de quatre champs seulement améliore le débit de 35% ; pour SQL, l’augmentation
est supérieure à 40%.
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Guide de Threat Intelligence contextuelle
Ce guide facilitera l’adoption d’une Threat Intelligence - renseignement sur les cybermenaces, cyberintelligence - adaptée au "contexte", il fournit des indicateurs de performance clés (KPI) pour progresser d' une posture défensive vers une approche centrée sur l’anticipation stratégique
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