Tendances & Innovations 2025

Focus sur les innovations technologiques observées lors de la 44^ème édition du GITEX par les experts Niji : retour sur les tendances tech 2025 et celles qui vont perdurer, en 7 points clés.

L’IA pour tous

Les usages étaient principalement pensés pour les entreprises, mais l’IA se généralise pour toucher la sphère privée avec des outils portables de transcription automatisée, la génération de vidéos avancées et des avatars numériques personnalisables.

Transformation des forces de travail

L’IA redéfinit le recrutement (sourcing des candidats et entretiens), la recherche (création de maquettes et prototypes) et la sécurité au travail (contrôle de l’identité, de la sobriété, etc.). Les entreprises voient leur efficacité décuplée et pourraient aller jusqu’à adopter une nouvelle gestion innovante des équipes, notamment des ressources tertiaires.

Industrie et résilience

Le besoin d’humains reste crucial dans l’industrie 4.0, mais on observe des dispositifs de sécurité intégrant IA et biométrie pour garantir des environnements plus sains et sécurisés.

Green Mobility

La mobilité durable se réinvente avec des drones cargos, des camions électriques autonomes et des solutions IA pour fluidifier le trafic, réduisant les émissions de CO₂ et révolutionnant le transport.

Énergies renouvelables

Des systèmes de captation de CO₂ et des technologies (comme l’électrolyse pour produire de l’hydrogène vert) rendent l’énergie propre plus accessible. Des solutions éoliennes mobiles captent des vents de haute altitude, augmentant la production d’énergie renouvelable.

Smart Water

Des capteurs et micro-turbines optimisent l’usage de l’eau dans l’agriculture et en milieu urbain. Ils permettent une gestion intelligente des ressources en identifiant les fuites et en générant de l’énergie à partir de rivières.

Sécurité et cybersécurité

Des drones de surveillance et des solutions de cybersécurité quantique renforcent la protection des espaces et des données sensibles. Des technologies avancées empêchent les fuites de données en analysant les comportements suspects en temps réel.