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5 étapes pour développer et déployer du code CLR dans SQL Server

Itzik Ben-Gan vous présente comment développer et déployer du code CLR dans SQL Server

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Actu semaine 11

Futur IT Software annonce EZ Manage SQL Enterprise Edition, produit de gestion pour SQL Server. Cette solution vous permet de gérer plusieurs serveurs depuis une seule console. Il permet aussi de hiérarchiser les problèmes de serveurs que vous pouvez rencontrer, plutôt que d’aborder chaque problème individuellement. Ce nouveau produit automatise aussi la défragmentation, la réindexation, […]

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CLR or not CLR telle est la question ?

L’intégration du CLR (Common Language Runtime) .NET dans SQL Server. Afin de faciliter le travail, je fournis le code .NET en C# et en VB.NET, et tous les exemples sont téléchargeables dans le Club Abonnés d'iTPro.fr.

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Deux outils pour une optimisation permanente de SQL Server

Depuis des années, le support technique de Microsoft (PSS) se sert de deux outils, OSTRESS et Read80Trace, afin de simuler des scénarios et d’analyser des fichiers de trace SQL Server pour le compte de ses clients. Au cours de l’édition 2004 de la conférence PASS (Professional Association for SQL Server), ces outils ont été dévoilés au public.Les DBA et développeurs SQL Server verront dans OSTRESS un outil appréciable pour la mise en oeuvre de scénarios de test de charge complexes et Read80Trace les aidera à analyser des fichiers de trace SQL Server afin de résoudre des problèmes de performances. Cet article propose quelques scénarios d’utilisation détaillés pour ces outils et fournit des indications afin de les mettre en oeuvre efficacement.

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Des évolutions très appréciées… pour une plate-forme d’entreprise innovante !

Au cours de ces dernières années,Visual Studio n’est pas en reste non plus !Chronique d’une « plate-forme d’entreprise » annoncée…

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Démystification du débogage dans SQL Server 2005

Pour déboguer une procédure stockée T-SQL dans SQL Server 2000, vous faites appel à l’Analyseur de requêtes (Query Analyzer). Il suffit de cliquer avec le bouton droit de la souris sur la procédure stockée et de sélectionner Débogage (Debug). Dans SQL Server 2005, l’Analyseur de requêtes est remplacé par SQL Server Management Studio et il serait logique de penser que la démarche sera similaire, à savoir cliquer avec le bouton droit de la souris sur la procédure stockée T-SQL et sélectionner la fonction de débogage de Management Studio. Ce n’est malheureusement pas aussi simple car vous ne trouverez aucune option de débogage.Dans SQL Server 2005, le débogage d’une procédure stockée T-SQL passe par l’utilisation de l’environnement de développement Visual Studio 2005. Mais, avant d’en arriver là, il faut avoir de la matière à déboguer. Au lieu de reprendre une procédure stockée existante ou d’en créer une dans Management Studio, nous allons en construire une via le type de projet mal connu Database de Visual Studio 2005. Dans les projets Database, vous pouvez accéder au Query and View Designer, lequel fournit des outils graphiques pouvant servir à créer des procédures stockées T-SQL.

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La bataille de la fragmentation: les clés de la victoire

Il y a quelques mois, j’ai été réveillé par la sonnerie insistante de mon terminal BlackBerry, laquelle m’informait que j’avais un message de priorité élevée. Tous les clients qui utilisaient l’une de mes bases de données m’appelaient pour se plaindre que notre application Web nécessitait 20 à 30 secondes pour charger les pages qu’ils consultaient le plus fréquemment.Les performances s’étaient dégradées progressivement au cours des dernières semaines et en étaient à un point tel que la simple connexion de quelques utilisateurs provoquait l’arrêt du système. Il fallait que je trouve la source du dysfonctionnement et vite. Le présent article explique comme j’ai pu remonter à l’origine du problème, celle-ci étant due, comme j’ai pu le découvrir, à l’action combinée de la fragmentation de tables et fichiers de base de données et d’une mauvaise densité de page. Il présente ensuite les actions prises pour corriger le problème.

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De la valeur de l’intégration SQL Server 2005 et Visual Studio 2005

Paul Flessner et S. Somasegar, vice-présidents chez Microsoft, parlent à coeur ouvert de l’approche « Une équipe qui gagne »Au cours d’un entretien, les vice-présidents de Microsoft Paul Flessner (vice-président directeur de la division des applications serveur, laquelle inclut http://www.itpro.fr Club abonnés.)

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Actu SQL : les coulisses des TechDays 2008

Lundi 31 mars dernier, se tenait la réunion du groupe des utilisateurs SQL Server (le GUSS). L’occasion pour la trentaine de personnes présentes, de découvrir Vinci, la face cachée des Microsoft TechDays 2008. La seconde partie, beaucoup plus technique, était consacrée à la conception et à la gestion de la business intelligence avec SQL Server […]

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actu SQL Server sem 09

La firme de Redmond a marqué un tournant dans sa stratégie concernant ses technologies et ses pratiques métiers, en annonçant le 21 février dernier, l’augmentation de l’interopérabilité de ses produits. Cette nouvelle stratégie concerne : Exchange Server 2007, et Office SharePoint Server 2007, ainsi que toutes les futures versions de ces produits. Dans son communiqué […]

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actu SQL Server sem 20

Les sociétés Cray et Intel ont annoncé la signature d’un accord sur plusieurs années, dont l’objectif est de faire progresser le calcul intensif (High-Performance Computing, HPC). Ces recherches se feront sur microprocesseurs Intel et doivent déboucher sur une large palette de technologies nouvelles, élaborées en commun, sur les futurs serveurs Cray. Les deux entreprises prévoient […]

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News SQL : semaine 15

Le 2 et 3 avril derniers, se tenait à Shanghai, le Forum Intel des développeurs. L’occasion pour le fabriquant de puces de lancer cinq processeurs Intel Atom pour la technologie processeur Intel Centrino Atom ainsi que des solutions d’informatique embarquée. Selon le communiqué de presse, la technologie processeur Intel Centrino Atom regroupe également un jeu […]

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Développez votre connaissance de l’analyse décisionnelle

Je dois admettre un fait. Je faisais partie des personnes du monde des bases de données relationnelles qui ne s’intéressaient pas réellement à Analysis Services. Je pensais qu’un cube OLAP était le poste où travaillait un certain Oliver Lap du département de la comptabilité entre 8 h 00 et 17 h 00. Pour moi, les dimensions étaient réservées aux physiciens et aux adeptes de la série La quatrième dimension.Mon point de vue s’est modifié il y a quelques années, lorsque j’ai appris en quoi Analysis Services pouvait être avantageux, pour moi comme pour mes clients. Si vous vous focalisez depuis toujours sur les bases de données relationnelles, vous allez peut-être changer d’avis en essayant la CTP (Community Technical Preview) analyse décisionnelle (en anglais BI (Business Intelligence)) fantastiques proposées par SSIS (SQL Server Integration Services) pour vos applications relationnelles. Deux nouvelles tâches de transformation vous simplifieront la vie lorsque vous travaillez sur des données incohérentes et une tâche de data mining vous permettra de créer un modèle de données s’adaptant aux évolutions de l’activité.
Ces fonctionnalités ne requièrent pas une grosse infrastructure d’entrepôt de données ou de cube OLAP. Il vous suffit d’avoir SQL Server 2005 et d’être prêt à tester quelque chose de nouveau.

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Optimisation des bases de données MS SQL Server – Partie 2

Seconde partie : le serveur - ressources physiques, ressources logiquesJe pose souvent la question en ces termes lors des formations que je donne : parmi les différentes formes d’informatique, laquelle nécessite les machines ayant les plus grandes ressources ? La plupart du temps, les étudiants et les stagiaires m’affirment que c’est l’informatique scientifique, gavée des exploits des antiques Cray et de Deep Blue et des monstres utilisés pour les calculs de la météo. D’autres pensent que ce sont les machines de la conquête spatiale… Peu savent que l’on trouve les systèmes les plus étoffés dans l’informatique de gestion. Un système comme SABRE de United Airlines fut longtemps l’un des systèmes de gestion de bases de données les plus énormes qui soit.

Ce besoin de ressources est lié à deux composantes : des calculs, certes souvent peu complexes, mais surtout la volumétrie des données à manipuler. Des quantités de données parfois si gigantesques qu’il convient de répartir la charge sur de multiples machines car pour certaines bases, aucun ordinateur au monde n’a encore la capacité de traiter seul et dans des temps de réponse acceptables les masses des données en jeu.

Finalement un serveur n’est rien d’autre qu’un ordinateur dont on a sciemment atrophié certains éléments afin de les rendre plus performants qu’un PC de bureau. Voyons ce qu’un serveur n’a peu ou prou besoin. Il n’a pas bien besoin d’un écran puisque qu’il se doit d’être scruté par l’intermédiaire d’autres machines. Il n’a pas non plus réellement besoin d’un clavier ni d’une souris pour les mêmes raisons. En revanche, nous pouvons convenir qu’il a besoin de beaucoup de mémoire comme nous l’avons vu au chapitre précédent. Il a besoin de processeurs rapides (notez le pluriel), de disques de grande capacités dotés des temps de réponses les plus courts. Ce sont donc ces trois axes que nous allons étudier dans cet article. Nous verrons cela du côté physique puis du côté logique. Nous en tirerons quelques nouvelles règles propres à établir les préconisations que tout un chacun doit pouvoir spécifier afin de choisir une machine et la configurer au mieux en fonction de son budget.

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Les bases de la modélisation dimentionelle

SQL Server 2005 Analysis Services utilise des dimensions à base d’attributs, de telle sorte que chaque attribut d’une dimension est traité automatiquement en tant que hiérarchie autonome. Désormais, vous pouvez employer la couche des métadonnées qui définit les cubes Analysis Services (le modèle dimensionnel unifié ou UDM) afin de spécifier une dimension client au lieu d’une demi-douzaine de dimensions séparées artificiellement. Un avantage de cette prise en charge plus poussée de l’approche dimensionnelle est que les développeurs de systèmes de data warehouse et d’analyse décisionnelle (BI) n’ont plus besoin de convertir des techniques de modélisation dimensionnelle standard à la vision limitée des anciennes versions de SQL Server. Désormais, vous pouvez construire des dimensions qui représentent de manière réaliste le mode de fonctionnement de votre activité et sont capables d’évoluer en phase avec celle-ci. L’objet de cet article est de définir les modèles dimensionnels, de décrire les éléments de base et les techniques qui les prennent en charge, et de proposer une architecture de données de type dimensionnel pour votre système de data warehouse et d’analyse décisionnelle.

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actu semaine 08

La version 2008 de SQL Server qui a été pré lancée lors des Microsoft TechDays 2008 ne sera finalement pas disponible pour le printemps de cette année. L’explication nous vient du responsable produit de Microsoft, François Ajenstat, qui a déclaré sur le blog de l’éditeur : "le travail des équipes n’est pas assez avancé pour […]

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Réplication de base de données contre réplication du stockage

De nombreux base de données permet de satisfaire des exigences de réplication spécifiques non prises en charge par l’autre approche. Le présent article se propose d’examiner les trois facteurs décisifs à prendre en considération afin de combiner au mieux les deux approches pour votre organisation.

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Fonctionnalité SQL Server 2005 facilement ignorées

Tout le monde a entendu parler des grandes nouveautés de SQL Server 2005.

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Maintenez vos lots dans l’ignorance

Imaginez le scénario suivant : vous venez de finaliser la création d’un lot dans SQL Server Integration Services (SSIS). Vous l’avez testé avec différentes entrées et tout semble fonctionner à merveille. La gestion des erreurs est adaptée, vous partagez les lots qui isolent la logique commune en tant que sous-lots, vous disposez de gestionnaires d’événements qui vous informent de problèmes éventuels dans les lots ou qui gèrent la sortie des erreurs de la tâche de flux de données.Cette dernière se déroule rapidement et sans accroc dans votre environnement de développement. Ensuite, vous transférez le lot sur le serveur de production et patatras ! Des erreurs se produisent et plus rien ne semble fonctionner. Cette situation a-t-elle un air de déjà vu ?

Les lots SSIS sont étroitement liés à leur environnement d’exécution. Ils référencent des dossiers et fichiers sur certains lecteurs, se connectent à des serveurs spécifiques, sont à l’écoute d’événements particuliers et assurent d’autres fonctions liées à l’environnement. Même si la création d’un lot simple est relativement facile, la tâche peut prendre des allures de défi si elle consiste à écrire un lot encore capable de s’exécuter correctement dès lors qu’il est déployé sur un autre ordinateur.

Ce défi est l’un des plus courants auxquels les utilisateurs de SSIS sont confrontés. Bien que SSIS propose certains outils pour résoudre ces questions, il n’est pas toujours évident d’identifier la bonne approche ou de savoir comment appliquer les outils en question.

Cet article se propose d’expliquer comment utiliser les configurations SSIS et les expressions de propriété afin de résoudre le problème des lots dépendants de l’emplacement. Il présente une méthodologie générale permettant de simplifier le déploiement des lots et une approche aux problèmes les plus fréquents concernant leur portabilité. En appliquant ces concepts et pratiques aux situations rencontrées dans votre environnement, vous pouvez réduire l’incidence d’un échec des lots au cours de leur déploiement.

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Optimisation des bases de données MS SQL Server – Partie 1

On a beau répéter que l'optimisation de bases de données ne relève pas d'outils ni d'automatismes, mais du simple artisanat, il y a toujours quelques personnages pour prétendre qu'il suffit de faire ceci ou cela, pour obtenir de bonnes performances. Si les choses sont plus complexes qu'il n'y paraît, il n'en reste pas moins vrai que certains principes simples et des règles d'une grande évidence qui devraient guider l'équipe en charge du développement d'un projet informatique, sont souvent ignorées voire sciemment bafouées.

Cette série d'articles a pour but de présenter l'optimisation des bases de données sous toutes ses facettes. Il ne s'agit pas d'un cours technique (pour cela la place manquerait), mais plus globalement d'une réflexion sur les erreurs à ne pas commettre, celles à rectifier et les mesures à prendre dans le cadre de l'exploitation courante d'une base de données.

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