Conception bitemporelle : une notion du temps peut en cacher une autre

Imaginez que votre base de données soit une machine à voyager dans le temps, vous pourriez traiter toutes les requêtes des utilisateurs ! L’analyse décisionnelle (en anglais BI, Business Intelligence), qui inclut OLAP, les data warehouses et les data marts ou encore le data mining, est un secteur en pleine expansion.Parmi les points communs fondamentaux des technologies BI, citons la gestion des données historiques et la mise en oeuvre d’une logique temporelle. Par exemple, un entrepôt de données type stocke des informations sur les ventes qu’une entreprise comptabilise par périodes de temps. Les données de vente de base peuvent avoir un historique concernant leurs révisions. Les conceptions de base de données bitemporelles améliorent les technologies BI en proposant une structure générale pour les données temporelles.

La conception de base de données bitemporelle constitue une technologie largement sous-utilisée, aux multiples applications possibles. La majorité des bases de données ont une forte proportion de contenu et de logique à caractère temporel ou pourraient exploiter ceux-ci à leur avantage. De nombreuses applications pourraient tirer parti de la conception bitemporelle, notamment la vente au détail, les systèmes de réservation, de prix, de taux de remise, de taux d’intérêt ou de planification de la production, la gestion des stocks, la médecine clinique et bien d’autres encore. La technologie bitemporelle propose une structure formelle permettant d’ajouter une notion temporelle à vos bases de données. Le présent article aborde certains concepts et propose des exemples de cette approche. Les détails de mise en oeuvre et d’autres améliorations feront l’objet de prochains articles.