Droit au but avec ADO .Net

par Burton Roberts - Mis en ligne le 24/06/2003

Un rapport tabulaire, ou en colonnes, présente l'information dans des lignes, comme celles d'une base de données. Les en-têtes de colonnes d'un rapport tabulaire correspondent aux noms des colonnes de la table. Un rapport à  tabulation croisée (crosstab en raccourci) est une matrice ou une feuille de calcul à  deux dimensions qui a des critères de recherche horizontaux dans les en-têtes de colonnes et verticaux dans les en-têtes de lignes, à  gauche. Les données que vous recherchez - généralement résumées par une fonction d'agrégation comme SUM(), AVERAGE() ou COUNT() - occupent les cellules intérieures de la matrice.

myLittleTools.net lance la version 2.0 de myLittleAdmin

myLittleTools.net lance la version 2.0 de myLittleAdmin, outil d'administration en ligne de bases de données SQL Server et MSDE.

Cette nouvelle version a été entièrement ré-écrite.

Actualités – Juin 2003

Les actualités SQL Server pour le mois de Juin

Outils client pour Analysis Services

par l'équipe OLAP d'ASPIRITY - mis en ligne le 19/05/2003

En 1996, Microsoft a fait son entrée dans le monde de l'analyse online en acquérant la technologie de la société israélienne Panorama Software. Sous le nom d'OLAP Services, cette technologie est devenue partie intégrante de SQL Server 7.0 en 1999. Dans SQL Server 2000, le produit a été étendu et rebaptisé Analysis Services. Le dernier produit d'analyse est un puissant fournisseur d'OLAP (online analytical processing), mais dépourvu d'un outil client pour consulter, présenter ou analyser des données. Les clients qui veulent utiliser Analysis Services sans écrire un navigateur client maison doivent par conséquent trouver une application client du commerce adéquate. Pour aider les lecteurs à  choisir l'application client la mieux adaptée à  leurs besoins, nous avons comparé cinq de ces produits. Après qu'au moins deux consultants aient évalué chaque outil, nous avons rapproché et récapitulé les conclusions. Nous nous sommes aussi assurés qu'au moins l'un des examinateurs de chaque outil l'avait utilisé dans un vrai contexte client.

L’outil Database Hammer

par Joseph Isaac Sack - Mis en ligne le 19/05/2003
Je travaille comme administrateur de base de données (DBA) sous contrat dans une grande société de recherche et de fabrication. Mon manager m'a récemment demandé de trouver la meilleure configuration de base de données pour notre nouveau grand SAN (Storage Area Network) RAID 5. Le fournisseur du SAN n'avait pas de documentation quant aux recommandations de placement de fichiers base de données SQL Server 2000 ou aux meilleures pratiques. Il fallait donc faire un test pour voir si en plaçant les fichiers de données et les fichiers log sur des partitions SAN RAID 5 séparées, les performances étaient meilleures qu'en plaçant les deux fichiers sur une partition SAN RAID 5 unique. En règle générale, le fait de placer les fichiers base de données et log sur des matrices séparées (RAID 5 ou RAID 10 pour les données et RAID 1 pour le log) améliore la performance. Comme SQL Server écrit séquentiellement dans le fichier log de transactions, et aléatoirement dans les fichiers de données, la séparation des fichiers réduit le risque de contention de lecture ou d'écriture simultanée.

Actualités – Janvier 2003

Les actualités SQL Server pour le mois de Janvier

AppDancer/FA

AppDancer Networks présente AppDancer/FA, logiciel d'analyse et de flux d'applications réseau. Cette version permet de surveiller les transactions SQL Server et Exchange Server en temps réel.

AppDancer/FA ne contrôle pas seulement les unités, les applications et tous les flux IP associés mais il permet également de comprendre les travaux internes du réseau.

Le datamining à  moindres frais

par Frances Keeping - Mis en ligne le 28/01/2003
Le datamining consiste à  utiliser des méthodes automatisées pour révéler la signification - sous forme de tendances, courbes et relations - de données électroniques accumulées. L'une des applications les plus courantes du datamining consiste à  cibler les nouveaux clients potentiels les plus probables.

Une autre tâche courante est la segmentation de marché. Un segment de marché est un groupe de clients qui partagent certaines caractéristiques comme la longévité en tant que client, les dépenses moyennes, les achats types, et ainsi de suite. La découverte des similitudes qui caractérisent et distinguent les segments met en oeuvre des calculs massifs qui sont l'essence même du datamining.

Quand vous décidez d'adopter le datamining, ne cherchez pas plus loin que SQL Server. En effet, l'arbre de décision et les algorithmes de datamining « clustering » que Microsoft fournit dans SQL Server 2000 Analysis Services, conviennent parfaitement aux tâches d'acquisition de nouveaux clients et de segmentation de vos marchés. (Pour plus d'informations sur les algorithmes de datamining de Microsoft, voir l'article de Jim Yang, ZhaoHui Tang, Sanjay Soni et autres, « Le datamining au travail » lettre SQL Server N°2 Mars 2002.) A l'aide d'un exemple, voyons comment vous pouvez utiliser Analysis Services pour effectuer ces tâches, puis examiner les informations utiles tirées de l'analyse.

Avant la catastrophe !

par Kimberly L. Tripp - Mis en ligne le 28/04/2003
En cas de sinistre, la reprise rapide et efficace de votre base de données est essentielle. Vous devez être en mesure d'appliquer rapidement le plan antisinistre, que vous aurez bien sûr testé et bien documenté auparavant. Un bon plan antisinistre doit permettre de rétablir la base de données dans un délai, et avec un taux de perte de données, acceptables par l'entreprise.Comme la sauvegarde et la restauration sont les deux éléments importants et obligatoires de tout plan antisinistre, votre stratégie en la matière doit minimiser à  la fois la perte de données et le temps d'immobilisation. Et si la base de données compte des centaines de giga-octets - voire de téra-octets - il est d'autant plus difficile de réduire le temps d'immobilisation et de restaurer rapidement.

Construire un système d’analyse fondé sur le web

par Mark Scott et John Lynn - Mis en ligne le 28/01/2003
Les analystes qui travaillent avec des bases de données analytiques organisent les données en groupes communs et essaient de voir ce qui se passerait si les choses étaient différentes. Prenons comme exemple un cas concret par excellence : est-ce que l'augmentation du prix d'un produit - qui augmentera le bénéfice par unité mais diminuera probablement le nombre d'unités vendues - aboutira à  un bénéfice total supérieur ou inférieur ? Ou comment une baisse du taux d'escompte fédéral aux Etats-Unis affecte-t-elle le rendement des prêts immobiliers ? Pour aider les analystes à  faire des projections éclairées d'après des tendances historiques, Microsoft fournit Analysis Services dans SQL Server 2000 et OLAP Services dans SQL Server 7.0. Ces services offrent la fonction OLAP et peuvent traiter les données stockées dans SQL Server (ou toute autre source de données compatible OLE DB) dans des structures de données multidimensionnelles appelées cubes. Les cubes de données simplifient l'opération consistant à  analyser les tendances et à  corréler la manière dont les entités interagissent.

Personnalisez votre réplication instantanée à  la main

par Herts Chen - Mis en ligne le 28/04/2003
C'est un formidable défi que de copier une grande quantité de données sur plusieurs serveurs. Les utilitaires de copie de SQL Server - parmi eux, bcp (bulk copy program), DTS (Data Transformation Services) et la réplication instantanée - peuvent imposer un temps de copie inacceptable dans beaucoup d'environnements de production.Après avoir expérimenté ces utilitaires, j'ai élaboré un moyen d'optimiser la performance d'une grosse réplication instantanée afin d'atteindre des niveaux acceptables dans un contexte d'exploitation réaliste. Dans l'article « Ouvrez la voie à  la réplication snapshot à  grande échelle », octobre 2002, j'ai analysé la performance de la réplication instantanée, repéré les goulets d'étranglement, et suggéré un moyen de les éliminer en personnalisant les étapes de la réplication.

Actualités – Avril 2003

Les actualités SQL Server pour le mois d'Avril

Security Update Manager (SUM) 2.0

Configuresoft annonce Security Update Manager (SUM) 2.0, module pour Enterprise Configuration Manager (ECM) qui permet de corriger rapidement les vulnérabilités de la sécurité sur les serveurs Windows et les stations de travail.

SUM identifie les machines vulnérables et installe des correctifs sur les machines cibles.

SQL Server, pièce maîtresse de la stratégie entreprise de Microsoft

Affichant une hausse de 40 % sur la vente de licences en 2001, SQL Server s’impose aujourd’hui comme la base de données leader sur la plate-forme Windows. Grâce aux efforts des ingénieurs de la R&D, le système est à présent la pièce maîtresse de nombreuses applications d’entreprises (ERP, CRM...)Et de se positionner aujourd’hui comme plateforme de référence dans le domaine de la Business Intelligence. Le point sur cette évolution avec Gordon Mangione, VP SQL Server Team.

SQL Server Reporting Services

Avec SQL Server Reporting Services, l'offre décisionnelle Microsoft SQL Server s'enrichit de fonctionnalités de Reporting.

La plate-forme décisionnelle propose dorénavant l'intégration des modules d'analyse OLAP, de data mining, des outils ETL (Extraction, Transformation and Loading), des entrepôts de données et des fonctionnalités d'éditions de rapports.

Actualités – Mars 2003

Les actualités SQL Server pour le mois de Mars

La sécurité au moyen des chaînes de propriété

par Dan Guzman - Mis en ligne le 25/03/2003
Les chaînes de propriété constituent la base d'un système de sécurité à  la fois souple et robuste. L'outil existe depuis les débuts de SQL Server, mais on utilise rarement tout son potentiel parce que même les DBA SQL Server les plus expérimentés ne comprennent pas à  fond le fonctionnement de ces chaînes. Même si les DBA utilisent couramment les chaînes de propriété dans une base de données unique, ils ne les emploient pas toujours sur plusieurs bases de données comme ils le pourraient. On peut utiliser les chaînes de propriété inter-base de données pour alléger l'administration de la sécurité et sécuriser l'environnement. Pour tirer le meilleur parti des chaînes de propriété dans un modèle de sécurité facile à  maintenir avec SQL Server 2000 et 7.0, il faut comprendre quelques concepts et techniques de base.

Des données sous bonne garde avec Kerberos

par Morris Lewis - Mis en ligne le 25/03/03
Toutes les opérations de sécurité de SQL Server s'appuient sur un double processus : authentification et autorisation. Si le serveur n'a pas toute confiance en l'identité de l'utilisateur et n'est donc pas certain des permissions de celui-ci, toutes les tentatives de contrôle d'accès aux données échoueront. Pendant longtemps, Microsoft a préféré les logins authentifiés de Windows NT à  leurs homologues de SQL Server parce que Windows vérifie plus efficacement l'identité de l'utilisateur, bien au-delà  de la simple comparaison d'un couple compte/mot de passe. Kerberos est le protocole d'authentification par défaut de Windows 2000. Il améliore le protocole d'authentification de NT de plusieurs manières et identifie à  la fois le client et le serveur. Voyons brièvement le principe de fonctionnement de Kerberos et comment il peut protéger les données de vos serveurs SQL Server 2000. Bien entendu, il faut exécuter SQL Server 2000 sur Win2K pour utiliser Kerberos. Je reviendrai plus loin plus en détail sur les exigences en la matière.

DTS et le Data Warehouse

par Itzik Ben-Gan - Mis en ligne le 27/02/2003
Il y a 3 ans, j'ai participé à  un cours sur les data warehouse pour formateurs. Stewart McCloud, l'un des architectes DTS (Data Transformation Services) de Microsoft est intervenu sur le sujet de la Data Driven Query (DDQ) task dans SQL Server 7.0. J'ai été fasciné par DTS en général et par la puissante DDQ task en particulier.SQL Server 2000 a amélioré DTS avec de nombreuses nouvelles tâches mais, d'après mon expérience, la DDQ task est l'une des plus difficiles à  apprendre.

Archive for Server 5.0

Princeton Softech présente Archive for Server 5.0, logiciel qui permet d'implémenter une stratégie dédiée aux archives.

Le but est de retirer rapidement des ensembles complets de données utilisées très rarement des bases de données de production.