Maintenant que notre dimension est prête, il faut indiquer au cube comment transformer les valeurs nulles de la table de faits. Pour cela, on se positionne sur le croisement mesure/ dimension dans l’onglet Utilisation de la dimension (Dimension Usage). Voir figure 8. Dans le détail du
Configuration du cube
croisement, il y a un menu avancé où nous allons pouvoir indiquer comment gérer les valeurs nulles. Voir figure 9.
Dans l’éditeur, vous aurez le choix entre différents paramètres. Celui qui nous intéresse est UnknownMember qui indique tout simplement de considérer le membre inconnu à chaque valeur nulle. Voir figure 10. Avec ces 2 paramétrages, dans la dimension et dans le groupe de mesures, on peut gèrer simplement et efficacement les données manquantes.
Dans notre exemple, nous importons des ventes pour lesquels nous ne connaissons pas le produit. Grâce à cette façon de faire, on peut donc identifier ces ventes et remonter le fait qu’elles ne sont affectées à aucun membre de la dimension Produit, si ce n’est notre membre inconnu. Voir figure 11.
Téléchargez cette ressource
Mac en entreprise : le levier d’un poste de travail moderne
Ce livre blanc répond aux 9 questions clés des entreprises sur l’intégration du Mac : sécurité, compatibilité, gestion, productivité, coûts, attractivité talents, RSE et IA, et l’accompagnement sur mesure proposé par inmac wstore.
Les articles les plus consultés
Les plus consultés sur iTPro.fr
- Sous pression, les CIO entrent dans l’ère de la responsabilité IA
- FOCUS : optimisation du Cloud grâce à l’intelligence Artificielle
- Alliée ou menace ? Comment l’IA redessine le paysage cyber
- Top 5 du Baromètre de la cybersécurité 2025 : entre confiance et vulnérabilités persistantes
Articles les + lus
Pourquoi Shopify Plus s’impose dans la transformation du e-commerce B2B
Quand l’innovation échappe à ses créateurs: Comment éviter l’effet Frankenstein à l’ère de l’IA
Alliée ou menace ? Comment l’IA redessine le paysage cyber
CES 2026 : l’IA physique et la robotique redéfinissent le futur
Les 3 prédictions 2026 pour Java
À la une de la chaîne Tech
- Pourquoi Shopify Plus s’impose dans la transformation du e-commerce B2B
- Quand l’innovation échappe à ses créateurs: Comment éviter l’effet Frankenstein à l’ère de l’IA
- Alliée ou menace ? Comment l’IA redessine le paysage cyber
- CES 2026 : l’IA physique et la robotique redéfinissent le futur
- Les 3 prédictions 2026 pour Java
