Aller au contenu principal
Notification
ITPro
  • Ressources IT
  • Newsletter
Se connecter
S’inscrire
  • Cloud & Infrastructure
  • Cybersécurité
  • Data & IA
  • Workplace et Endpoints
Se connecter
S’inscrire
  • Facebook
  • X
  • Linkedin
  • Instagram

Inscrivez-vous

Newsletter iTPro

  • Cloud & Infrastructure
  • Cybersécurité
  • Data & IA
  • Workplace et Endpoints
  • Cloud & Infrastructure
  • Cybersécurité
  • Data & IA
  • Workplace et Endpoints
  1. Accueil
  2. Data & IA
  3. Big Data et analytics
  4. Datawarehouse et Partitions OLAP

Sommaire

Tech stories

  • Tech Stories

    DEVOPS REX 2026 : deux jours pour confronter les pratiques DevOps aux réalités du terrain

  • Tech Stories

    Les erreurs de gestion qui font exploser le budget de renouvellement du parc IT

Big Data et analytics Tech

Datawarehouse et Partitions OLAP

Par

iTPro
Date
24 juin 2010
Temps de lecture
1 minute

Les data warehouses ont besoin de stockages de données massifs, tout en assurant des requêtes ad hoc très performantes. SQL Server 7.0 supporte le data warehouse et les applications d'aide à  la décision grâce à  ses OLAP Services. Les requêtes des bases de données relationnelles standards doivent accéder directement à 

Sommaire

toutes les lignes pertinentes d’une base de données. Pour assurer le support d’opérations d’interrogation très performantes, OLAP Services utilise des cubes et des agrégations de données. Les cubes sont un ensemble de dimensions et de mesures qui permettent la navigation dans les données multidimensionnelles. Très souvent, les données résidant dans la cellule de chaque cube sont un résumé ou une agrégation de celles qui se trouvent dans les nombreuses lignes et colonnes. Les applications OLAP utilisent ces données résumées pour atteindre des capacités de traitement des requêtes extrêmement rapides.
Bien que les cubes donnent la définition logique des données qui résident dans un data warehouse, les véritables données se trouvent, elles, dans les partitions. Chaque cube doit avoir au moins une partition. Toutefois SQL Server 7.0 Enterprise Edition permet de créer plusieurs partitions définies par l’utilisateur. Celles-ci permettent de diviser le cube entre différentes sources de données sur des serveurs séparés. Cette fonction permet une évolutivité considérable, puisque les clusters de serveurs SQL et les services OLAP peuvent fonctionner en tandem. La figure 4 montre comment diviser les partitions OLAP entre plusieurs sources de données. L’application d’aide à  la décision considère le cube OLAP comme une seule entité. Pourtant il réside en réalité dans trois partitions définies par l’utilisateur.

Tech Stories

DEVOPS REX 2026 : deux jours pour confronter les pratiques DevOps aux réalités du terrain

Comment déployer une démarche DevOps efficace, sécuriser ses processus de développement et maîtriser les coûts de ses infrastructures ? Les 9 et 10 décembre 2026, DEVOPS REX réunit les professionnels…

Lire l'article : DEVOPS REX 2026 : deux jours pour confronter les pratiques DevOps aux réalités du terrain

Ressource IT

SIEM & PME : Comment construire la boîte noire de votre SI ?

Passez à la cybersécurité proactive, transformez la collecte et l’analyse des logs en un bouclier dynamique contre les cybermenaces. Découvrez comment mettre en place une approche SIEM modulaire, évolutive et…

Découvrir la ressource : SIEM & PME : Comment construire la boîte noire de votre SI ?

Inscrivez-vous

Newsletter iTPro

iTPro

Rédigé par iTPro

Tous ses articles →

Big Data et analytics

À lire également...

  • Analytique prédictive au service de la décarbonation en France sur iTPro.fr
    Big Data et analytics Enjeux IT

    L’analytique prédictive au service de la décarbonation en France

    Par

    iTPro
    Date
    26 mai 2026
    Temps de lecture
    5 minutes
  • Performance IA et Analytique et Fondations de données solides
    Big Data et analytics

    La performance de l’IA et l’analytique reposent sur des fondations de données solides

    Par

    IT Pro Magazine
    Date
    17 juillet 2025
    Temps de lecture
    5 minutes
  • l'IA dans l’analytique et la BI les défis et les bénéfices - iTPro - 2025
    Big Data et analytics

    Défis et bénéfices d’infuser l’IA dans l’analytique et la BI

    Par

    IT Pro Magazine
    Date
    27 janvier 2025
    Temps de lecture
    5 minutes
  • CLOUD INNOVATION PARTNERS VIA @ITPROFR
    Big Data et analytics Cloud & Infrastructure

    Cloud Innovation Partners décrypte les fuites de données

    Par

    Sabine Terrey
    Date
    27 octobre 2023
    Temps de lecture
    8 minutes
ITPro
  • X
  • Linkedin
  • Facebook
  • Instagram
Se connecter
S’inscrire
  • Cloud & Infrastructure
  • Cybersécurité
  • Data & IA
  • Workplace et Endpoints
  • Ressources IT
  • Espace responsable sécurité
  • Espace DSI
  • Espace Architecte IT
  • Espace IT Manager
  • Espace Responsable Data / IA

Inscrivez-vous

Newsletter iTPro

© iTPro.fr

  • Comité éditorial
  • Régie médias
  • Mentions-légales
  • Gestion et protection des données personnelles
  • Gestion des cookies
ITPro
Gérer le consentement aux cookies
Pour offrir les meilleures expériences, nous utilisons des technologies telles que les cookies pour stocker et/ou accéder aux informations des appareils. Le fait de consentir à ces technologies nous permettra de traiter des données telles que le comportement de navigation ou les ID uniques sur ce site. Le fait de ne pas consentir ou de retirer son consentement peut avoir un effet négatif sur certaines caractéristiques et fonctions.
Fonctionnel Toujours activé
Le stockage ou l’accès technique est strictement nécessaire dans la finalité d’intérêt légitime de permettre l’utilisation d’un service spécifique explicitement demandé par l’abonné ou l’internaute, ou dans le seul but d’effectuer la transmission d’une communication sur un réseau de communications électroniques.
Préférences
Le stockage ou l’accès technique est nécessaire dans la finalité d’intérêt légitime de stocker des préférences qui ne sont pas demandées par l’abonné ou la personne utilisant le service.
Statistiques
Le stockage ou l’accès technique qui est utilisé exclusivement à des fins statistiques. Le stockage ou l’accès technique qui est utilisé exclusivement dans des finalités statistiques anonymes. En l’absence d’une assignation à comparaître, d’une conformité volontaire de la part de votre fournisseur d’accès à internet ou d’enregistrements supplémentaires provenant d’une tierce partie, les informations stockées ou extraites à cette seule fin ne peuvent généralement pas être utilisées pour vous identifier.
Marketing
Le stockage ou l’accès technique est nécessaire pour créer des profils d’internautes afin d’envoyer des publicités, ou pour suivre l’internaute sur un site web ou sur plusieurs sites web ayant des finalités marketing similaires.
  • Gérer les options
  • Gérer les services
  • Gérer {vendor_count} fournisseurs
  • En savoir plus sur ces finalités
Voir les préférences
  • {title}
  • {title}
  • {title}