Exemple d’application de reconnaissance vocale

et la ville d’arrivée. On pourrait dire  » Je veux partir aux environs
de 9 h 30 de l’aéroport de Marseille et je veux aller à  l’un des aéroports de
Paris  » (les mots en italiques représentent les données que l’application de reconnaissance
vocale recherche pour compléter le demande). Si l’application ne reconnaît pas
certaines rubriques de l’imprimé, elle amorce un dialogue pour obtenir les renseignements
manquants. Ce type d’application a généralement un vocabulaire plus réduit que
les applications de bureau classiques, elle s’attend en effet à  un nombre de réponses
possibles relativement plus petit (contrairement à  des programmes de dictée qui
doivent comprendre des dizaines de milliers de mots). Comme un vocabulaire plus
réduit suffit, l’application peut être bien plus précise et n’exiger aucune formation
de l’appelant.



Voici comment on pourrait implanter ce type de reconnaissance de la parole, appelé
application d’aide au dialogue, dans un environnement iSeries ou AS/400. Supposons
qu’une société diffuse une gamme de produits, avec les données et applications
correspondantes, sur des iSeries. Les vendeurs extérieurs de la société ne peuvent
pas avoir sur eux les fiches techniques de tous les produits. Pourtant, leurs
clients souhaitent souvent connaitre les caractéristiques de certains articles.
A l’époque des IVR à  touches, le vendeur aurait appelé la société et tapé le numéro
d’identification du produit et le numéro de fax du client sur le clavier du téléphone.
Une méthode très manuelle et donc source d’erreurs (dans le numéro de produit
ou de fax, par exemple).



Comment créer cette application en utilisant la reconnaissance vocale ? Le vendeur
doit fournir deux renseignements : le numéro d’identification du produit et le
numéro de fax du client. La reconnaissance vocale élimine non seulement la saisie
des données au clavier, mais aussi le besoin du numéro d’identification du produit
: le vendeur en dit simplement le nom. Le tableau ci-dessous montre les données
dont le système de reconnaissance vocale a besoin avant de pouvoir extraire les
données nécessaires au vendeur.



Avec la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel, le système
essaie de déterminer deux éléments pour les expressions Quel produit ? et Quel
numéro de fax ?